利用国外网站文章图片做书营利策划推广方案

1. 起因， 目的:

• 继续爬上海新闻， 增加新闻来源。
• 昨天写了： 东方网 + 澎湃新闻
• 今天增加2个来源： 上观新闻 + 腾讯新闻
• 此时有4个来源，我觉得已经差不多了。

2. 先看效果

3. 过程:

代码 1, 上观新闻

这里也有一个有趣的地方。

图片链接是:
https://images.shobserver.com/news/900_507/2025/05/09/l_cb20250509100210436048.jpg
注意url 中包含一段数字是， 900_507， 然而，图片的实际尺寸是 899 * 506
是巧合吗？ 我觉得是细腻。

import os
import csv
import time
import requests
from datetime import datetime, timedelta"""
# 上观新闻 shobserver.com       与解放日报关联，报道上海本地案件。
# home: https://www.shobserver.com/staticsg/home
# 1. 标题, url， 来源，时间# api 类似这样：
post: https://www.shobserver.com/news/homeMoreNews?ver=1746801768088请求荷载是：
- 查询字符串参数是 ver=1746801768088
- 表单数据是： page=4&lastpublishtime=1746797627000# 每个 api 相应，包含 12 条新闻。
"""# 请求头
headers = {"Accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01",'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/136.0.0.0 Safari/537.36','Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',  # 表单数据'Referer': 'https://www.shobserver.com/staticsg/home',  # 引荐来源'Origin': 'https://www.shobserver.com'  # 跨域请求
}def get_shobserver_data(file_name='shang_guan_400.csv', max_pages=100):"""爬取上观新闻数据，保存到 CSV 文件参数：file_name: 输出 CSV 文件名max_pages: 最大爬取页数"""# 检查文件是否存在has_file = os.path.exists(file_name)# 打开 CSV 文件，追加模式with open(file_name, 'a', newline='', encoding='utf-8') as file:columns = ['title', 'url', 'time', 'source']writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=columns)if not has_file:writer.writeheader()# 计算 lastpublishtime（当前时间戳）lastpublishtime = int(time.time() * 1000)  # 当前毫秒时间戳# 爬取数据for page in range(1, max_pages + 1):time.sleep(0.5)  # 请求间隔# 动态生成 ver（当前毫秒时间戳）ver = int(time.time() * 1000)# 表单数据form_data = {'page': str(page),'lastpublishtime': str(lastpublishtime)}url = 'https://www.shobserver.com/news/homeMoreNews'resp = requests.post(url, headers=headers, params={'ver': ver}, data=form_data, timeout=10)print(f"请求 {url}, 页码: {page}")print(f"请求参数：{form_data}")print()if resp.status_code != 200:print(f"请求失败：{url}, 状态码: {resp.status_code}, 页码: {page}")breakret = resp.json()# print(f"页面 {page} 响应：{ret}")news_list = ret['object']for item in news_list:# print(item)news = {}news['title'] = item.get('title', '')# https://www.shobserver.com/staticsg/res/html/web/newsDetail.html?id=907694&sid=11# 养老智能体能当数字养老师？沪上“校企医”共建智慧康养与教育学院补人才缺口news['url'] = f"https://www.shobserver.com/staticsg/res/html/web/newsDetail.html?id={item.get('id', '')}"news['time'] = item.get('addtime', 0)news['source'] = item.get('author', '上观新闻')news['time'] = datetime.fromtimestamp(news['time'] / 1000).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')# 直接写入，不去重writer.writerow(news)print(f"保存新闻：{news}")if __name__ == "__main__":# 20 * 12 = 240 条新闻get_shobserver_data(file_name='shang_guan_400.csv', max_pages=20)# 899 * 506
# https://images.shobserver.com/news/900_507/2025/05/09/l_cb20250509100210436048.jpg

代码 2, 腾讯新闻

举个例子：

上海一男程序员被刑拘！为了打赏主播，差点把公司搬空了
https://news.qq.com/rain/a/20250508A03GCG00

这个url 中的 rain, 我估计指的是瀑布流。。。
起名字真有趣。

import os
import csv
import time
import requests
from datetime import datetime"""
每个 api 返回 12个新闻！请求参数是：
{"base_req":{"from":"pc"},"forward":"1","qimei36":"0_NhDQ1xCnBNZ70","device_id":"0_NhDQ1xCnBNZ70","flush_num":7,"channel_id":"news_news_sh","item_count":12,"is_local_chlid":"1"}"""# 请求头
headers = {'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/136.0.0.0 Safari/537.36','Content-Type': 'application/json','Referer': 'https://news.qq.com/','Origin': 'https://news.qq.com'
}def get_tencent_data(file_name='qq_news_400.csv', max_pages=100, channel_id='news_news_sh'):"""爬取腾讯新闻数据，保存到 CSV 文件参数：file_name: 输出 CSV 文件名max_pages: 最大爬取页数channel_id: 新闻频道 ID"""# 检查文件是否存在has_file = os.path.exists(file_name)# 打开 CSV 文件，追加模式with open(file_name, 'a', newline='', encoding='utf-8') as file:columns = ['title', 'url', 'time', 'source']writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=columns)if not has_file:writer.writeheader()# 爬取数据for page in range(1, max_pages + 1):time.sleep(0.5)  # 请求间隔payload = {"base_req": {"from": "pc"},"forward": "1","qimei36": "0_NhDQ1xCnBNZ70","device_id": "0_NhDQ1xCnBNZ70","flush_num": page,  # 使用 page 模拟分页"channel_id": channel_id,"item_count": 12,"is_local_chlid": "1"}url = 'https://i.news.qq.com/web_feed/getPCList'resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=10)if resp.status_code != 200:print(f"请求失败：{url}, 状态码: {resp.status_code}, 页码: {page}")breakret = resp.json()news_list = ret['data']for item in news_list:# print(f"新闻：{item}")news = {}news['title'] = item.get('title', '')# 20250509A07HJ500news['url'] = f"https://news.qq.com/rain/a/" + item.get('id', '')news['time'] = item.get('update_time', '')news['source'] = item.get('media_info', '腾讯新闻').get('chl_name', '')# 直接写入，不去重writer.writerow(news)print(f"保存新闻：{news}")if __name__ == "__main__":get_tencent_data(file_name='tencent_400.csv', max_pages=2, channel_id='news_news_sh')

4. 结论 + todo

• 下一步， 过滤出某一个类别的新闻。

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希望对大家有帮助。