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网站后台基本功能,网站seo推广优化教程,昆山商城网站建设,网页文件打印乱码1. 缓存雪崩(Cache Avalanche) 定义:缓存雪崩是指大量缓存中的数据在同一时间过期,导致大量请求同时访问数据库,造成数据库压力骤增,甚至可能导致数据库崩溃。 原因: 多个缓存的 key 在同一时…

1. 缓存雪崩(Cache Avalanche)

定义:缓存雪崩是指大量缓存中的数据在同一时间过期,导致大量请求同时访问数据库,造成数据库压力骤增,甚至可能导致数据库崩溃。

原因

  • 多个缓存的 key 在同一时间过期;

  • 当这些 key 不再命中缓存时,所有请求都会同时访问数据库。

应对策略

  • 设置过期时间加随机值:避免缓存的 key 在相同时间过期。比如,如果某个 key 设置过期时间为 1 小时,可以随机设置在 59 分钟到 61 分钟之间。

    EXPIRE key 3600
    
  • 分批过期:不同的数据设置不同的过期时间,避免同一时刻大量缓存失效。

  • 提前加载缓存(缓存预热):在应用启动时预加载热点数据到缓存中,减少初次使用时数据库的压力。


2. 缓存穿透(Cache Penetration)

定义:缓存穿透是指查询一个缓存中和数据库中都不存在的数据(例如恶意请求或查询条件错误),导致每次请求都访问数据库,缓存无法发挥作用。

原因

  • 用户查询的键既不在缓存中,也不在数据库中;

  • 可能是由于客户端错误、恶意攻击或非法请求。

应对策略

  • 布隆过滤器(Bloom Filter):布隆过滤器能够高效地判断某个数据是否存在于数据库中。通过在缓存之前进行一次判断,如果数据不存在,直接返回,不访问数据库。布隆过滤器的误判率很低,但能有效避免不必要的数据库访问。

    示例:检查某个ID是否存在于数据库中,如果不存在,则直接返回“数据不存在”。

    if (!bloomFilter.contains(id)) {return null; // 数据不存在,直接返回
    }
    
  • 缓存空值:对于不存在的数据,可以在缓存中设置一个特殊的标记(如空字符串或特定对象),表示此数据为空,这样后续相同请求会直接返回缓存,不再查询数据库。


3. 缓存预热(Cache Warming)

定义:缓存预热是指在系统启动或缓存空置时,提前将热点数据加载到缓存中,以避免缓存未命中的“冷启动”问题。

原因

  • 系统启动或缓存清空后,第一次查询可能会直接查询数据库,影响性能;

  • 高频查询数据可以提前加载到缓存中,避免访问数据库。

应对策略

  • 手动预热:在系统启动时,通过脚本或程序将热点数据加载到缓存中。

    public void preLoadCache() {List<String> hotData = database.queryHotData();for (String data : hotData) {redis.set(data);}
    }
    
  • 自动预热:通过定时任务或后台进程,定期更新缓存内容。

  • 基于访问频率预热:通过日志、监控分析,发现访问频率较高的数据,优先加载到缓存。


4. 缓存更新(Cache Update)

定义:缓存更新是指在缓存中的数据发生变化时,如何保证缓存中的数据与数据库中的数据一致。

问题

  • 数据库数据更新后,缓存中的数据可能变得过时;

  • 需要确保数据一致性。

应对策略

  • 缓存失效(Cache Invalidation):数据更新后,主动删除缓存中的对应数据,确保下次访问时重新从数据库加载并更新缓存。

    // 数据更新后清除缓存
    redis.del(key);
    
  • 缓存更新(Cache Update):在数据库更新后,直接更新缓存中的数据,确保缓存和数据库中的数据一致。

    // 更新数据库后同步更新缓存
    redis.set(key, updatedValue);
    
  • 双写策略(Double Write):更新数据库的同时,直接更新缓存。这需要确保缓存更新的原子性,否则可能出现缓存与数据库不一致的情况。


5. 缓存降级(Cache Degradation)

定义:缓存降级是指在缓存服务不可用或缓存故障时,采取的一种策略来降低对数据库的压力,并确保系统可以继续提供服务。

原因

  • 缓存服务宕机或超时;

  • 缓存中数据不存在或无法访问。

应对策略

  • 服务降级:当缓存失效时,可以降级到直接从数据库中获取数据。为了避免大量数据库访问,可以在数据库查询时做限流或熔断处理。

  • 降级返回默认值:当缓存不可用时,返回默认值或者保留上次的缓存值,而不是直接请求数据库。

  • 缓存预热与补偿机制:在缓存失败时,通过后台异步任务去更新缓存,减少对数据库的直接访问。


6. 总结

问题描述应对策略
缓存雪崩多个缓存数据同时过期,导致大量请求直接访问数据库,可能崩溃设置过期时间加随机值、分批过期、提前加载热点数据(缓存预热)
缓存穿透查询数据既不在缓存中,也不在数据库中,造成数据库压力布隆过滤器、缓存空值
缓存预热系统启动时,提前加载热点数据到缓存中,避免冷启动手动预热、自动预热、基于访问频率预热
缓存更新数据更新后,保证缓存和数据库一致性缓存失效、缓存更新、双写策略
缓存降级缓存不可用时,降级到数据库查询或返回默认值,保证系统可用性服务降级、返回默认值、后台异步任务更新缓存
http://www.dtcms.com/wzjs/221968.html

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