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 1、NoSQL注入简介

        NoSQL 注入是一种针对非关系型数据库（如 MongoDB、Cassandra、Redis）的安全攻击手段，攻击者通过构造恶意输入，绕过应用程序的输入验证，篡改数据库查询逻辑，从而窃取数据、破坏数据或执行未授权操作。与传统 SQL 注入不同，NoSQL 注入利用的是 NoSQL 数据库的查询语法特性（如 JSON/BSON 结构、操作符等）。

        NoSQL 注入通常与查询操作相关联，而不是直接与插入操作相关。然而，在特定情况下，如果应用程序在执行插入操作时未正确处理用户输入，并且该输入被用于构造后续的查询或其他动态操作，则可能存在注入风险。 因此，建议在进行插入操作时，也建议对输入进行验证，以防有威胁的字符串被插入到数据库。

2、NoSQL 注入的发生机制

        NoSQL 注入通常发生在应用程序将用户输入直接拼接到查询语句中，而没有进行适当的验证或转义。攻击者可以构造特定的输入来修改查询逻辑，如改变查询条件、添加新的查询条件或执行其他数据库操作。主要由以下几种情况：

• 输入拼接漏洞：应用程序直接将用户输入拼接到 NoSQL 查询语句中，未对输入进行过滤或转义。
• 操作符滥用：NoSQL 查询中广泛使用操作符（如 $eq, $ne, $gt, $where 等），攻击者可通过注入操作符改变查询逻辑。
• 类型混淆：NoSQL 数据库（如 MongoDB）的弱类型特性可能导致输入被解析为操作符而非普通字符串。

3、NoSQL注入的危害

3.1、未授权数据访问（数据泄露）

• 攻击方式

       通过注入操作符（如 $ne, $regex）绕过查询条件，直接访问敏感数据。

// 示例：绕过密码验证，获取管理员账户信息
{"username": "admin","password": { "$exists": true }  // 条件变为“密码存在即可”
}

• 危害
  • 窃取用户隐私（如密码、手机号）。

  • 泄露商业机密（如订单数据、客户信息）。

  • 违反 GDPR 等数据保护法规，导致法律风险。

3.2、权限提升

• 攻击方式

       篡改查询逻辑，将普通用户权限提升至管理员。

// 示例：通过 $or 注入添加管理员权限条件
{"username": "user123","$or": [{ "role": "admin" }]  // 强制查询角色为 admin 的记录
}

• 危害
  • 攻击者以管理员身份执行高危操作（如删除数据、修改配置）。

  • 横向渗透内网其他系统。

3.3、数据篡改或删除

• 攻击方式

        注入更新或删除操作符（如 $set, $unset），破坏数据完整性。

// 示例：篡改商品价格为 0
{"product_id": "123","$set": { "price": 0 }  // 注入更新操作
}

• 危害
  • ​​​​​​​​​​​​​​业务数据被恶意修改（如订单金额、库存数量）。

  • 关键数据丢失导致系统功能异常。

3.4、服务拒绝（DoS）

• 攻击方式

       注入复杂查询或递归操作，耗尽数据库资源。

// 示例：通过 $where 注入死循环
{"$where": "function() { while(true) {} }"  // 触发无限循环，拖慢数据库
}

• 危害
  • ​​​​​​​​​​​​​​数据库 CPU/内存耗尽，服务响应缓慢或崩溃。

  • 业务中断导致直接经济损失。

3.5、服务拒绝（DoS）

• 攻击方式

       在支持执行代码的查询（如 MongoDB 的 $where）中注入恶意逻辑。

// 示例：通过 $where 执行系统命令（需数据库配置不当）
{"$where": "function() { return require('child_process').exec('rm -rf /') }"
}

• 危害
  • ​​​​​​​服务器被完全控制，攻击者可删除文件、安装后门。

  • 内网横向攻击其他服务器。

3.6、逻辑绕过（业务欺诈）

• 攻击方式

       篡改业务逻辑判断条件（如优惠券核销、投票系统）。

// 示例：绕过“单用户仅能投票一次”的限制
{"user_id": "attacker","voted": { "$ne": true }  // 条件变为“用户未投票过”
}

• 危害
  • ​​​​​​​刷票、薅羊毛（如无限领取优惠券）。

  • 破坏业务公平性，影响品牌声誉。

 4、NoSQL注入的预防

1. 输入过滤：禁止用户输入包含 $、. 等操作符。

2. 转义用户输入：对用户输入进行严格的验证，确保其符合预期的格式和类型。同时，对输入进行适当的转义，以防止恶意代码被执行。

3. 参数化查询：使用数据库驱动的安全 API（如 MongoDB 的 findOne({ username: sanitizedInput })）。
4. 最小权限：数据库账户仅授予必要权限，禁用高危操作（如 db.eval()）。
5. 使用静态代码扫描工具，及时发现问题解决问题。
6. 安全审计：定期扫描 NoSQL 查询代码，使用工具在实际环境上检测注入漏洞。