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找设计师的平台,惠州搜索引擎seo,wordpress 模板开发,中国建筑资讯网文章目录 Overview1. DMA与PCIe的协同工作原理PCIe的角色2. 为何使用Memory Write TLP?(1) 性能优势(2) 数据流向优化3. 具体工作流程示例Overview 当EP 端和 Host 端有大量数据交互时,比如 NPU 的训练或者推理场景中,就需要Host 端向 EP 端搬运大量数据,这种场景就可以在…

文章目录

    • Overview
    • 1. DMA与PCIe的协同工作原理
      • PCIe的角色
    • 2. 为何使用Memory Write TLP?
      • (1) 性能优势
      • (2) 数据流向优化
    • 3. 具体工作流程示例

Overview

当EP 端和 Host 端有大量数据交互时,比如 NPU 的训练或者推理场景中,就需要Host 端向 EP 端搬运大量数据,这种场景就可以在 PCIe 系统中实现个 DMA,用来数据搬运。DMA 允许设备直接访问系统内存而不需要CPU的介入,这样可以减少CPU的负担,提高数据传输效率。在PCIe环境中,比如,GPU 作为端点设备(EP),需要通过DMA从主机内存中读取数据,比如进行图形渲染或计算任务时的大量数据传输。

Memory Write属于Posted事务,不需要目标设备的响应,而Memory Read需要等待Completion TLP返回数据。这可能意味着使用Memory Write可以提高效率,因为不需要等待响应,尤其是在大量数据传输时,减少延迟和开销。

通常,DMA控制器位于EP设备(如GPU)中,可以自主发起传输请求。当GPU需要数据时,其DMA控制器会生成Memory Read TLP,请求主机内存中的数据。主机收到请求后,通过Completion TLP将数据返回给GPU。

比如主机主动将数据写入GPU的显存,这时候主机使用Memory Write TLP,而GPU不需要发送请求,只需要接收数据。使用Memo

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