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随着DeepSeek的热度，各行各业接入AI智能，当然作为一个深受3D爱好者喜爱的软件——Blender，也接入了AI智能，通过Blender-MCP，开启一场Blender的智能化模型创建的世界之旅。

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1.准备工作

Python环境：
国内高速下载
版本要求Python3.10以上，建议选择Python3.12版本。

Blender下载：

Blender下载官网地址：点击下载

Blender LTS版本：点击下载

Cursor下载
Cursor官网：点击下载

Blender-MCP插件
安装Git，下载插件文件

git clone https://github.com/ahujasid/blender-mcp.git

2.环境配置

2.1 Mac安装

配置HomeBrew，打开termial终端输入。

/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"```

brew安装uv (注意,一定要安装)

brew install uv

2.2 Windows安装

前提Python3.10以上版本已安装
python安装uv

pip install uv

3.安装与配置

3.1 Blender安装插件

3.2 Cursor配置

安装中文语言，Ctrl+Shift+X，安装Chinese。

Cursor配置JSON文件

mcp.json文件，添加配置参数代码。

{"mcpServers":{"blender":{"command":"uvx","args":["blender-mcp"]}}
}

4.测试

4.1 Blender插件启动

4.2 命令行启动

uvx blender-mcp

Cursor打开

4.3 Blender文字模型生成

4.4 Blender图片模型生成