山东德州网站建设哪家最专业如何在各大网站发布信息

 可以用哈希表解决，先遍历选取每一个元素num作为起始值，然后判断num+1是否也在数组中，如果在就序列长度+1，但是用哈希表这么做实际上时间复杂度为o（n^2），为了降低到n，每一个元素只能访问一次，那么也就是如果num做为起始值，那么他的前驱num-1是不能在数组中的，这样就可以避免重复访问

class Solution {
public:int longestConsecutive(vector<int>& nums) {unordered_set<int> numSet;for(const int& num:nums)numSet.insert(num);int result=0;for(const int& num:nums){if(numSet.find(num-1)!=numSet.end())continue;else{int len=1;int currentNum=num;while(numSet.find(currentNum+1)!=numSet.end()){len++;currentNum++;}result=max(result,len);}}return result;}
};

然而虽然代码和官方差不多还是有用例超时，对于如下这种有m个0的如果作为起始值，后续还有1，2，3，4让其进入内层循环的，时间复杂度为o(mn)，为了避免这种情况还得对0去重

 

class Solution {
public:int longestConsecutive(vector<int>& nums) {unordered_set<int> numSet;for(const int& num:nums)numSet.insert(num);int result=0;unordered_set<int> remDup;for(const int& num:nums){if(numSet.find(num-1)!=numSet.end()||remDup.find(num)!=remDup.end())continue;else{remDup.insert(num);int len=1;int currentNum=num;while(numSet.find(currentNum+1)!=numSet.end()){len++;currentNum++;}result=max(result,len);}}return result;}
};