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背景
雪崩问题
原因
最开始
只有商品服务有问题，后来购物车服务和其他服务都陷入了瘫痪状态
原因总结
解决方案
服务保护方案-请求限流（被调用者）
请求限流：限制访问微服务的
请求的并发量，避免服务因流量激增出现故障。
服务无保护方案-线程隔离（调用者）
小结
阿里解决方案sentinel
安装
Sentinel是阿里巴巴开源的一款服务保护框架，目前已经加入SpringCloudAlibaba中。官方网站：
https://sentinelguard.io/zh-cn/
Sentinel 的使用可以分为两个部分:
- 核心库（Jar包）：不依赖任何框架/库，能够运行于 Java 8 及以上的版本的运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。在项目中引入依赖即可实现服务限流、隔离、熔断等功能。
- 控制台（Dashboard）：Dashboard 主要负责管理推送规则、监控、管理机器信息等。
1. 下载
下载地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
2.运行
将jar包放在任意非中文、不包含特殊字符的目录下，重命名为sentinel-dashboard.jar：
然后运行如下命令启动控制台：
java -Dserver.port=8090 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8090 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar
其它启动时可配置参数可参考官方文档：
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E5%90%AF%E5%8A%A8%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%A1%B9
3.访问
访问http://localhost:8090页面，就可以看到sentinel的控制台了：
需要输入账号和密码，默认都是：
sentinel
登录后，即可看到控制台，默认会监控sentinel-dashboard服务本身：
微服务整合
我们在
cart-service模块中整合sentinel，连接sentinel-dashboard控制台，步骤如下：
maven坐标
<!--sentinel-->
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
配置yaml
2）配置控制台 修改application.yaml文件，添加下面内容：
spring:cloud: sentinel:transport:dashboard: localhost:8090
测试
3）访问cart-service的任意端点
重启cart-service，然后访问查询购物车接口，sentinel的客户端就会将服务访问的信息提交到sentinel-dashboard控制台。并展示出统计信息：
点击簇点链路菜单，会看到下面的页面：
所谓簇点链路，就是
单机调用链路，是一次请求进入服务后经过的每一个被Sentinel监控的资源。默认情况下，Sentinel会监控SpringMVC的每一个Endpoint（接口）。
因此，我们看到/carts这个接口路径就是其中一个簇点，我们可以对其进行限流、熔断、隔离等保护措施。
不过，需要注意的是，我们的SpringMVC接口是按照
Restful风格设计，因此购物车的查询、删除、修改等接口全部都是/carts路径：
默认情况下Sentinel会把路径作为簇点资源的名称，无法区分路径相同但请求方式不同的接口，查询、删除、修改等都被识别为一个簇点资源，这显然是不合适的。
所以我们可以选择打开Sentinel的请求方式前缀，把
请求方式 + 请求路径作为簇点资源名：
首先，在cart-service的application.yml中添加下面的配置：
spring:cloud:sentinel:transport:dashboard: localhost:8090http-method-specify: true # 开启请求方式前缀
然后，重启服务，通过页面访问购物车的相关接口，可以看到sentinel控制台的簇点链路发生了变化：
请求限流
在簇点链路后面点击流控按钮，即可对其做限流配置：
在弹出的菜单中这样填写：
这样就把查询购物车列表这个簇点资源的流量限制在了每秒6个，也就是最大QPS为6.
使用api-fox新建接口
如果总是报错，可以去掉校验功能
新建自动化测试，加入刚刚建立的接口
选择性能测试，模拟20个用户，测试1分钟
测试报告中可以看到被控制6个左右
sentinel中的流量监控也是相同的结果
