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回顾一下，前几篇博客我们学习了 Python 的基本语法、数据结构和文件操作。 现在，我们已经掌握了 Python 编程的基础知识，可以开始编写更复杂的数据分析代码了。 但是，在实际的数据分析工作中，程序并非总能一帆风顺地运行，总会遇到各种 意外情况，例如：

• 文件找不到： 程序尝试读取一个不存在的数据文件。
• 数据格式错误： 数据文件中包含非预期的格式，例如本应是数字的列包含了文本。
• 网络连接中断： 程序尝试从网络获取数据，但网络连接突然中断。
• 用户输入错误： 程序需要用户输入数据，但用户输入了无效的数据类型。

程序运行中出现这些意外情况，就会引发 错误 (Error) 或 异常 (Exception)，如果不进行妥善处理，程序就会 崩溃 (Crash)，导致数据分析任务中断，甚至数据丢失。

Excel 的错误处理：手动排查与公式错误

对于 Excel 用户来说，错误处理也不陌生。 Excel 公式中经