网站建设公司一般用什么建站系统标题seo是什么意思

【问题描述】给定一个文件，文件由n个字符组成，但他们出现的频度不相同。要求对该文件中的字符集构造哈夫曼树，并计算编码后的文件长度。
【输入形式】

输入的第1行有1个数字n，表示文件中总的字符个数。接下来1行中有n个数字，分别表示n个字符出现的频度。
【输出形式】

输出1行包含1个数字，表示使用哈夫曼编码后该文件的长度。
【样例输入】

5

20 7 10 4 18
【样例输出】

129
【样例说明】

使用哈夫曼编码后，各字符的编码长度分别为2 3 2 3 2，文件长度为2*20+3*7+2*10+3*4+2*18=129

注意事项:

①已经在结构体内部重载了"<",在声明堆(优先队列)时不需要再使用less,greater了

②在堆中取出结点时,注意每次都要new 出一个新的结点,而不是指向堆中的结点,因为堆中的结点的指针在函数执行完毕之后就释放了

错误的Huffman函数:

void Huffman() {for(int i = 1; i <= n; i++)printf("访问节点%d, value=%d\n", i, Huf[i].value);priority_queue <HuffmanNode> heap;for(int i = 1; i <= n; i++)heap.push(Huf[i]);priority_queue<HuffmanNode> tempheap = heap;while(tempheap.size()) {HuffmanNode t = tempheap.top();tempheap.pop();printf("heap:访问节点value=%d\n", t.value);}while(heap.size() > 1) {HuffmanNode* h1 = new HuffmanNode(heap.top());heap.pop();HuffmanNode* h2 = new HuffmanNode(heap.top());heap.pop();HuffmanNode t;t.value = h1->value + h2->value;t.LChild = h1;t.RChild = h2;printf("新构建结点t的左孩子的值为:%d, 右孩子的值为:%d\n", (t.LChild)->value, (t.RChild)->value);printf("value:取出的两个结点值为%d和%d, 新构建的结点t的值为%d\n", h1->value, h2->value, t.value);heap.push(t);}

正确代码: 

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
const int N=100;
int n,ans;
struct HuffmanNode
{int value,h;HuffmanNode* LChild,*RChild;bool operator<(const HuffmanNode &H)const{return value>H.value;}HuffmanNode():LChild(NULL),RChild(NULL),value(0),h(0) {}
}Huf[N];
void getHeight(HuffmanNode *root, int h) {if (root != NULL) {
//        printf("getHeight:访问节点value=%d\n", root->value);// 如果有左子树，递归处理左子树if (root->LChild != NULL) {getHeight(root->LChild, h + 1);}// 如果有右子树，递归处理右子树if (root->RChild != NULL) {getHeight(root->RChild, h + 1);}// 如果是叶子节点，设置深度if (root->LChild == NULL && root->RChild == NULL) {root->h = h;ans+=(root->value)*(root->h);
//            printf("叶子节点value=%d，深度=%d\n", root->value, root->h);}}
}void Huffman() {
//    for(int i = 1; i <= n; i++)
//        printf("访问节点%d, value=%d\n", i, Huf[i].value);priority_queue <HuffmanNode> heap;for(int i = 1; i <= n; i++)heap.push(Huf[i]);//    priority_queue<HuffmanNode> tempheap = heap;
//
//    while(tempheap.size()) {
//        HuffmanNode t = tempheap.top();
//        tempheap.pop();
//        printf("heap:访问节点value=%d\n", t.value);
//    }while(heap.size() > 1) {HuffmanNode* h1 = new HuffmanNode(heap.top());heap.pop();HuffmanNode* h2 = new HuffmanNode(heap.top());heap.pop();HuffmanNode t;t.value = h1->value + h2->value;t.LChild = h1;t.RChild = h2;
//        printf("取出的两个结点值为%d和%d, 新构建的结点t的值为%d\n", (t.LChild)->value, (t.RChild)->value);heap.push(t);}HuffmanNode t = heap.top();heap.pop();// 这里将 root 指向堆中的对象HuffmanNode* root = new HuffmanNode(t);getHeight(root, 0);// 记得释放动态分配的内存delete root;
}
/*
520 7 10 4 18
*/
int main()
{cin>>n;for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&Huf[i].value);Huffman();printf("%d\n",ans);return 0;
}