新乡网站建设win10系统优化工具
1.API和相关知识
1. rectangele 绘制矩形
共7个参数
第1个参数 输入
第2个参数 矩形左上坐标
第3个参数 矩形右下坐标
第4个参数 矩形颜色
第5个参数 线宽
如果参数 >=0，则表示绘制矩形（如为1，表示绘制的矩形边为1个像素）
如果参数 < 0，则表示填充矩形（如-1，表示填充整个矩形）
第6个参数 lineType
关于图像锯齿，有几种方式处理
不管不顾，就用LINE_4 或者 LINE_8
消除锯齿，就用LINE_AA （AA就是反锯齿）
第7个参数 缩小图像，同时缩短矩形左上顶点与（0,0）位置的距离（一般没用）
0表示不变
1表示图像*1/2，同时距离（0,0）的x方向和y方向距离*1/2
2表示图像*（1/2）^2，同时距离（0,0）的x方向和y方向距离*（1/2）^2
第二种
rectangele
绘制矩形
共6个参数
第1个参数 输入
第2个参数 矩形的左上点+往对角方向延伸的距离（x1，x2，延伸长度1，延伸长度2）
第3个参数 矩形颜色
第4个参数 线宽
如果参数 >=0，则表示绘制矩形（如为1，表示绘制的矩形边为1个像素）
如果参数 < 0，则表示填充矩形（如-1，表示填充整个矩形）
第5个参数 lineType
关于图像锯齿，有几种方式处理
不管不顾，就用LINE_4 或者 LINE_8
消除锯齿，就用LINE_AA （AA就是反锯齿）
第6个参数 缩小图像，同时缩短矩形左上顶点与（0,0）位置的距离
0表示不变
1表示图像*1/2，同时距离（0,0）的x方向和y方向距离*1/2
2表示图像*（1/2）^2，同时距离（0,0）的x方向和y方向距离*（1/2）^2
void QuickDemo::bitwise_demo(Mat& image) {Mat m1 = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);Mat m2 = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);//rectangle有两种传参方式，这里分别进行了示范rectangle(m1, Point(100, 100), Point(180, 180), Scalar(255, 255, 0), -1, LINE_8,0);rectangle(m2, Rect(150, 150, 80, 80), Scalar(0, 255, 255), -1, LINE_8, 0);imshow("m1", m1);imshow("m2", m2);
}
2.位运算
在opencv中，图像的为运算有4种
- 与
- 或
- 非
- 异或
bitwise_and(m1, m2, dst);
//bitwise_or(m1, m2, dst);
//bitwise_not(m1, dst);
//bitwise_xor(m1, m2, dst);略
2.实例代码
void QuickDemo::bitwise_demo(Mat& image) {Mat m1 = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);Mat m2 = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);rectangle(m1, Point(100, 100), Point(180, 180), Scalar(255, 255, 0), -1, LINE_4,0);rectangle(m2, Rect(150, 150, 80, 80), Scalar(0, 255, 255), -1, 0);Mat dst;bitwise_and(m1, m2, dst);//bitwise_or(m1, m2, dst);//bitwise_not(m1, dst);//bitwise_xor(m1, m2, dst);imshow("位运算",dst);}