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网站分析及推广方案如何做企业网页

网站分析及推广方案,如何做企业网页,网站头部设计优化,工商网官网查询企业信息在 transformers 中,return_tensors=‘pt’ 里的 pt 是什么 tf,np 在 transformers 库中,return_tensors=pt 里的 pt 代表 PyTorch。 具体解释 transformers 库中的分词器(如 AutoTokenizer)提供了一个 return_tensors 参数,该参数允许你指定分词后的结果以何种张量类型…

在 transformers 中,return_tensors=‘pt’ 里的 pt 是什么 tf,np

transformers 库中,return_tensors='pt' 里的 pt 代表 PyTorch。

在这里插入图片描述

具体解释

transformers 库中的分词器(如 AutoTokenizer)提供了一个 return_tensors 参数,该参数允许你指定分词后的结果以何种张量类型返回。支持的取值有:

  • 'pt':表示返回 PyTorch 张量(torch.Tensor)。PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架,很多基于深度学习的自然语言处理任务都会使用 PyTorch 来构建和训练模型。
  • 'tf':表示返回 TensorFlow 张量(tf
http://www.dtcms.com/wzjs/212509.html

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