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在`pandas`中，dataframe可以使用以下多种方法添加列：

### 直接赋值法

如果要添加的列是一个常量值或者可广播的序列，可以直接通过索引赋值的方式添加新列。示例如下：

```python

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

# 添加一个全为7的新列C

df['C'] = 7

# 添加一个基于现有列计算的新列D

df['D'] = df['A'] + df['B']

print(df)

```

### `assign`方法

`assign`方法可以在不修改原始`DataFrame`的情况下添加新列，并返回一个新的`DataFrame`。示例如下：

```python

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用assign方法添加新列E和F

new_df = df.assign(E=lambda x: x['A'] * 2, F=lambda x: x['B'] ** 2)

print(new_df)

```

### `insert`方法

`insert`方法可以在指定位置插入新列。示例如下：

```python

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建要插入的新列数据

new_column = [7, 8, 9]

# 使用insert方法在索引为1的位置插入新列G

df.insert(1, 'G', new_column)

print(df)

```