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响应式布局的缺点银川seo优化

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前言:
在计算机科学领域,高效处理区间查询问题一直是算法设计的核心挑战之一。无论是在数据预处理、数据分析还是在线服务中,快速回答 “某个区间内的最大值 / 最小值是多少”“区间和是多少” 等问题,都对系统性能至关重要。稀疏表(Sparse Table,ST 表)作为一种经典的数据结构,凭借其O (n log n) 的预处理时间复杂度和O (1) 的单次查询时间复杂度,成为解决这类问题的理想选择。


文章目录:

  • 解决什么问题
    • 例题
    • 思路
      • 什么是ST表?
      • 倍增的概念
      • 如何工作的?
  • 模板

解决什么问题

稀疏表常用于以下几种场景:
1.区间最小值/最大值查询(本文主要讲解这类问题)
2.均值和其他聚合统计的快速查询
3.处理静态数据集而需要频繁进行的查询操作

例题

在这里插入图片描述

思路

什么是ST表?

http://www.dtcms.com/wzjs/210431.html

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