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## 前言

视频帧率（Frame Rate）是指视频播放时每秒显示的画面帧数，通常用fps（Frames Per Second）来表示。视频是由一系列静止的图像帧组成的，而视频帧率则决定了这些图像帧在单位时间内播放的速度。较高的视频帧率可以提供更流畅的视频画面，而较低的视频帧率则可能导致画面卡顿和不连贯的情况

在实际的应用开发中，经常会遇到需要处理视频的情况，例如提取视频帧用于图像处理、分析等应用。本文将介绍如何利用Qt QML实现视频帧的提取，通过简单的代码示例将图片提取保存到本地中。

## 效果

先看运行效果：

## 正文

本示例通过QML实现UI，Qt5.15 cmake编译，使用多线程处理提取，保证UI主线程不会卡顿，将提取的图片保存到本地。

提取部分，关键代码：

void FrameExtractor::stopProcessing()
{qDebug() << "停止帧提取处理";m_running.store(0);// 清空队列，避免处理不必要的帧QMutexLocker locker(&m_mutex);if (!m_frameQueue.isEmpty()) {qDebug() << "清空帧队列，当前队列长度: " << m_frameQueue.size();m_frameQueue.clear();}// 唤醒等待中的线程m_condition.wakeOne();
}void FrameExtractor::processFrames()
{qDebug() << "开始处理视频帧";while (m_running.load()) {QVideoFrame frame;// 获取下一帧{QMutexLocker locker(&m_mutex);// 如果队列为空且没有更多帧，则结束处理if (m_frameQueue.isEmpty() && m_noMoreFrames.load()) {qDebug() << "队列为空且没有更多帧，结束处理";break;}// 如果队列为空，等待新帧if (m_frameQueue.isEmpty()) {qDebug() << "队列为空，等待新帧...";m_condition.wait(&m_mutex);qDebug() << "等待结束，继续处理";continue;}frame = m_frameQueue.dequeue();qDebug() << "从队列中获取一帧，当前队列长度: " << m_frameQueue.size();}// 处理帧if (frame.isValid()) {QVideoFrame cloneFrame(frame);if (cloneFrame.map(QAbstractVideoBuffer::ReadOnly)) {// 将视频帧转换为QImageQImage image;switch (cloneFrame.pixelFormat()) {case QVideoFrame::Format_RGB32:case QVideoFrame::Format_ARGB32:case QVideoFrame::Format_ARGB32_Premultiplied:image = QImage(cloneFrame.bits(),cloneFrame.width(),cloneFrame.height(),cloneFrame.bytesPerLine(),QImage::Format_RGB32);break;case QVideoFrame::Format_RGB24:image = QImage(cloneFrame.bits(),cloneFrame.width(),cloneFrame.height(),cloneFrame.bytesPerLine(),QImage::Format_RGB888);break;case QVideoFrame::Format_YUYV:case QVideoFrame::Format_UYVY:case QVideoFrame::Format_YUV420P:case QVideoFrame::Format_YV12:case QVideoFrame::Format_NV12:case QVideoFrame::Format_NV21:{// 对于YUV格式，需要进行颜色空间转换// 这里简化处理，将其转换为灰度图像qDebug() << "处理YUV格式视频帧: " << cloneFrame.pixelFormat() << "宽度: " << cloneFrame.width() << "高度: " << cloneFrame.height();// 安全地创建灰度图像image = QImage(cloneFrame.width(), cloneFrame.height(), QImage::Format_Grayscale8);// 只处理Y平面数据，避免访问UV平面导致的问题const uchar *bits = cloneFrame.bits();int bytesPerLine = cloneFrame.bytesPerLine();// 限制处理范围，避免越界访问int maxHeight = qMin(cloneFrame.height(), image.height());int maxWidth = qMin(cloneFrame.width(), image.width());try {for (int y = 0; y < maxHeight; ++y) {for (int x = 0; x < maxWidth; ++x) {// 只取Y分量作为灰度值uchar value = bits[y * bytesPerLine + x];image.setPixelColor(x, y, QColor(value, value, value));}}qDebug() << "YUV帧处理完成";} catch (const std::exception &e) {qDebug() << "处理YUV帧时发生异常: " << e.what();// 如果发生异常，创建一个空白图像image = QImage(cloneFrame.width(), cloneFrame.height(), QImage::Format_Grayscale8);image.fill(Qt::black);}break;}default:// 对于其他格式，尝试转换为RGB32image = QImage(cloneFrame.bits(),cloneFrame.width(),cloneFrame.height(),cloneFrame.bytesPerLine(),QImage::Format_RGB32).copy();break;}// 保存图像if (!image.isNull()) {QString fileName = QString("%1/frame_%2.jpg").arg(m_outputDir).arg(m_extractedCount, 6, 10, QChar('0'));qDebug() << "正在保存图像到: " << fileName;if (image.save(fileName, "JPG")) {m_extractedCount++;qDebug() << "图像保存成功，已提取: " << m_extractedCount << "/" << m_frameCount;emit progressUpdated(m_extractedCount, m_frameCount);} else {qDebug() << "图像保存失败: " << fileName;}} else {qDebug() << "无法保存空图像，跳过当前帧";}cloneFrame.unmap();}}}// 处理完成emit finished();
}

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