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李升伟 整理

Python 逆向工程 是指通过分析 Python 代码（如字节码、编译后的文件或混淆代码）来理解其功能、逻辑或数据结构的过程。常用于分析闭源软件、调试或学习代码实现。

概念分析
逆向工程：通过分析最终产物（如二进制文件、字节码）推导出原始设计或源代码。

Python 逆向工程：针对 Python 代码的逆向分析，通常涉及字节码、混淆代码或编译后的文件。

工具与技术
反编译工具：

uncompyle6：将 Python 字节码 (.pyc) 转换回源代码。

decompyle3：类似 uncompyle6 的反编译器。

字节码分析工具：

dis：Python 标准库模块，用于反汇编 Python 字节码。

pycdc：将 .pyc 文件反编译为源代码。

调试工具：

pdb：Python 内置调试器，用于逐步执行代码。

gdb：GNU 调试器，支持 Python 扩展。

反混淆工具：

unpyc：用于反混淆经过混淆处理的 Python 代码。

静态分析工具：

PyLint：静态代码分析工具，用于检查代码质量。

Radare2：支持 Python 脚本的逆向工程框架。

实施步骤
获取目标文件：获取要分析的 .pyc 文件或混淆代码。

反编译：使用 uncompyle6 或 decompyle3 将 .pyc 文件转换为源代码。

字节码分析：若反编译失败，使用 dis 模块分析字节码。

调试与动态分析：使用 pdb 或 gdb 调试代码，观察运行时行为。

反混淆：若代码被混淆，使用 unpyc 等工具进行反混淆。

静态分析：使用 PyLint 或 Radare2 进行静态分析，理解代码结构和逻辑。

文档与总结：记录分析结果，总结代码功能和逻辑。

扩展阅读
书籍：

• "Python Cookbook" by David Beazley and Brian K. Jones
• "Black Hat Python" by Justin Seitz

在线资源：

Python 官方文档

uncompyle6 GitHub 仓库

社区与论坛：

Stack Overflow

Reddit 的 Reverse Engineering 社区

教程与课程：

Python 逆向工程教程

Udemy 上的 Python 逆向工程课程

通过这些资源，可以更深入地掌握 Python 逆向工程的工具和技术。

（来自deepseek问答。）