深圳宝安网站推广百度站长资源平台

 原题：207. 课程表 - 力扣（LeetCode）

这是一道经典的拓扑排序题目，为理解和解决这类题目，我们首先了解下拓扑排序。

在图论中，拓扑排序（Topological Sorting）是一个有向无环图（DAG, Directed Acyclic Graph）的所有顶点的线性序列，它有以下性质

（1）唯一性

当有向无环图呈线性结构（即从第一个节点到最后一个节点有一条路径连接所有节点）时，拓扑排序唯一。当图中存在多个无依赖关系的节点时，拓扑排序不唯一。

（2）时间复杂度

Kahn算法和DFS算法的时间复杂度均为O(V+E)，其中V是节点数，E是边数。两种算法都能高效处理大规模图结构。

（3）环检测（这个是解题的关键）

如果算法结束后拓扑排序的节点数少于图中总节点数，说明图中存在环。这使得拓扑排序算法同时成为检测有向图是否有环的有效方法。

其他背景：

什么是度？出度？入度？

​​​​​https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BA%A6_(%E5%9B%BE%E8%AE%BA)

解法：

这里主要分为两种，第一种是BFS广度优先搜索（基于入度的Kahn算法），第二种是DFS深度优先搜索。

（1）BFS

func canFinish(numCourses int, pre [][]int) bool {edges := make(map[int][]int,numCourses)indges := make([]int,numCourses)for i := range pre {p:=pre[i]edges[p[1]] = append(edges[p[1]],p[0])indges[p[0]]++}q:=[]int{}for i := range indges {if indges[i]== 0 {q = append(q,i)}   }result := []int{}for len(q)>0 {u := q[0]q=q[1:]result = append(result,u)for _,v:=range edges[u] {indges[v]--if indges[v] == 0 {q = append(q,v)}} }return len(result) == numCourses}