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随着DeepSeek的爆火，各行各业都在围绕着大模型寻找新质量生产力。简单来说，DeepSeek像是人的大脑，他可以推理，帮你思考一些问题，但是具体要做一些事情的时候，他还需要“手脚”来协同。MCP（Model Context ProtepSeek的爆火，各行各业都在围绕着大模型寻找新质量生产力。简单来说，DeepSeek像是人的大脑，他可以推理，帮你思考一些问题，但是具体要做一些事情的时候，他还需要“手脚”来协同。

MCP（Model Context Protocol）应运而生，通过这一协议，大模型可以控制Agent来做一些具体的事情。本文将通过一个简单的示例，来实现DeepSeek查询资料之后，写入到本地系统文件。

本文以CheeryStudio为MCP底座来介绍。

首先，您需要在您的电脑上安装CheeryStudio（如果这个过程遇到问题，请移步其他博主的文章）。

第二步，打开CherryStudio的设置界面，配置大模型提供商的API密钥，添加模型（这里的模型需要选择后面带扳手图标）。

我这里选择的是硅基流动，如果还没有账号，请移步这里注册。硅基流动用户系统，统一登录 SSO

第三步，坑点，检查并确保CherryStudio安装uv，bun工具。

Cherry Studio 目前只使用内置的 uv 和 bun，不会复用系统中已经安装的 uv 和 bun。

首先您需要检查以下目录中是否有

可执行程序安装目录：

Windows: C:\Users\用户名\.cherrystudio\bin

macOS，Linux: ~/.cherrystudio/bin

如果没有，则需要安装，并复制，或建立软链接的形式到上述目录中。

无法正常安装的情况下：

可以将系统中的相对应命令使用软链接的方式链接到这里，如果没有对应目录，需要手动建立。也可以手动下载可执行文件放到这个目录下面：

Bun: https://github.com/oven-sh/bun/releases UV: https://github.com/astral-sh/uv/releases

如图，是我安装好之后的情况。

第四步，配置MCP服务器

点击左下角设置图标，然后选择“MCP服务器”

右侧搜索路径上填入

@modelcontextprotocol/server-filesystem

点击右侧添加后，稍等片刻，在下方输入本地系统文件目录，我这里输入的是“H:\mcptest”，点击右上角保存，如果没有报错则代表成功！

第五步测试

回到主页面，即对话页面，将对话框的MCP服务打开

输入测试任务：

帮我对比下12100f和12600kf处理器的参数，并将结果在本地写入一个markdown文档。

打开本地工作目录，发现文件已生成。

快来开启你的MCP之旅吧！