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在 Python 的世界里,数据分析是一个最常用的场景,而pandas 是数据分析的“王牌选手”。它就像Python语言里的 Excel 的,让开发者可以在 Python 代码中轻松处理表格数据:增删改查、筛选排序、聚合统计,一应俱全。

如果你想用 Python 进行结构化数据分析,那么 Pandas 就是你必须掌握的利器。今天这篇文章,就带你走入 pandas 的大门。初步学习 pandas 的基本功能,后面我会单独开个【Python 数据分析系列】详细介绍 Python 用于数据分析的方法。其实现在 AI 的兴起,很多数据分析的功能 AI 可以直接实现,我们了解一下这部分基础知识,也有利于后续使用 AI 工具进行数据分析。

一、什么是 Pandas?

Pandas 是基于 NumPy 的一个高性能数据分析工具,它的名字来自 "

http://www.dtcms.com/wzjs/209491.html

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