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对于FM的评价,引用视频底下的评论:
FM算法在很久之前使用广泛,现在已逐渐淘汰。
线性模型只是加权和,没有考虑多个特征之间的交叉,在推荐系统中,特征交叉的作用是相当重要的。
如果 d d d 太大就不合适了。
可以将 u i j u_{ij} uij 矩阵近似分解为两个低秩矩阵的乘积。
参数量大大减少。
FM现已过时。
对于FM的评价,引用视频底下的评论:
FM算法在很久之前使用广泛,现在已逐渐淘汰。
线性模型只是加权和,没有考虑多个特征之间的交叉,在推荐系统中,特征交叉的作用是相当重要的。
如果 d d d 太大就不合适了。
可以将 u i j u_{ij} uij 矩阵近似分解为两个低秩矩阵的乘积。
参数量大大减少。
FM现已过时。