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DataFrame的统计方法

        之前学习Series的时候接触了一些很实用的统计相关方法，包括max求最大值，min求最小值，sum求和，mean求平均值等。DataFrame有类似的方法，由于它是二维的，我们可以指定到底是沿着索引纵向操作，相当于沿着轴0（计算每列的统计量）；还是说沿着列名横向操作，相当于沿着轴1（计算每行的统计量）。

        以mean求平均值为例,操作默认都是沿着轴0，对DataFrame直接调用mean时是纵向操作，计算各列的平均值，返回结果的Series索引和列名对应。

#创建一个DataFrame
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"001":{"选手1":8.5,"选手2":9.0,"选手3":8.7},"002":{"选手1":7.9,"选手2":8.3,"选手3":8.1},"003":{"选手1":8.2,"选手2":8.6,"选手3":8.4},"004":{"选手1":7.6,"选手2":7.7,"选手3":7.9},"005":{"选手1":8.8,"选手2":8.9,"选手3":8.6},"006":{"选手1":7.4,"选手2":7.8,