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目录

  • MODIS LST数据介绍
    • 常用填补方法总结
  • 数据概述
    • 混合填补方法
      • 1️⃣ 预处理(Pre-processing)
      • 2️⃣ 每日合并(Daily Merging)
      • 3️⃣ 时空缺失填补(Spatiotemporal Gapfilling)
      • 4️⃣ 时间插值(Temporal Interpolation)
    • 📊 效果与评估
    • 🏆 方法优势
  • 参考

地表温度(LST),也称为地表辐射温度,是地表能量平衡的关键指标,广泛应用于生态学、水文学、气象学、流行病学和能源系统等多个学科。

在论文《Creating a seamless 1 km resolution daily land surface temperature dataset for urban and surrounding areas in the conterminous United States》中,作者提出了一种三步混合方法(3-step hybrid method),用于填补MODIS日常LST(地表温度)数据中的空缺,从而生成无缝的、1 km分辨率的日尺度LST数据集。
以下是该方法的详细介绍:

MODIS LST数据介绍

MODIS LST数据来源:

  • MOD11A1(Terra卫星)
  • MYD11A1(Aqua卫星)

每天四次观测:

  • Terra白天:10:30(T1)
  • Aqua白天:13:30(T2)
  • Terra夜间:22:30(T3)
  • <
http://www.dtcms.com/wzjs/205660.html

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