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56.合并区间

以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

示例 1：

输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2：

输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
输出：[[1,5]]
解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

思路

首先还是按照左边界排序。接下来合并区间。
直接在res里合并。

class Solution {public int[][] merge(int[][] intervals) {Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {@Overridepublic int compare(int[] a, int[] b) {return a[0] - b[0];}});List<int[]> res = new ArrayList<>();res.add(intervals[0]);for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {if (res.get(res.size() - 1)[1] >= intervals[i][0]) {res.get(res.size() - 1)[1] = Math.max(res.get(res.size() - 1)[1], intervals[i][1]);} else {res.add(intervals[i]);}}return res.toArray(new int[res.size()][]);}
}

738.单调递增的数字

当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。

给定一个整数 n ，返回 小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。

示例 1:

输入: n = 10
输出: 9
示例 2:

输入: n = 1234
输出: 1234
示例 3:

输入: n = 332
输出: 299

思路

一旦出现s[i-1]大于s[i]，非单调递增，首先要让s[i-1]–，比如332，3变成2。
从后向前遍历，332->329->299，获得了最前面的-1的位置，然后后面都是9即可。

class Solution {public int monotoneIncreasingDigits(int n) {char[] s = String.valueOf(n).toCharArray();int flag = s.length;for (int i = s.length - 1; i > 0; i--) {if (s[i - 1] > s[i]) {flag = i;s[i - 1]--;}}for (int i = flag; i < s.length; i++) {s[i] = '9';}return Integer.parseInt(new String(s));}
}

968.监控二叉树

给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。

节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。

计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。

思路

首先发现摄像头都没有放到叶节点上。
局部最优：叶节点的父节点安摄像头
整体最优：全部摄像头数量最少
所以从下向上，先给叶节点的父节点放摄像头，然后隔两个节点放一个摄像头。
遍历顺序：左右中，从下向上，后序遍历
定义每个节点的状态：

• 节点无覆盖：0
• 节点有摄像头：1
• 节点有覆盖：2
  空节点表示有覆盖，这样就可以不在叶节点放摄像头了。

class Solution {int result;public int minCameraCover(TreeNode root) {result = 0;if (traversal(root) == 0) {// 头节点无覆盖，安装摄像头result++;}return result;}int traversal(TreeNode root) {// 空节点有覆盖，返回2if (root == null) {return 2;}int left = traversal(root.left);int right = traversal(root.right);// 左右节点都有覆盖，此时该节点无覆盖if (left == 2 && right == 2) {return 0;}// 左右节点至少有一个无覆盖，中间节点该放置摄像头if (left == 0 || right == 0) {result++;return 1;}// 左节点或右节点是摄像头，该节点有覆盖if (left == 1 || right == 1) {return 2;}return -1;}
}