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“数据像水，要流动，也要有池子；更要知道什么时候放掉。”
——数据生命周期管理的本质，就是让数据在全流程中既可用、又安全、又经济。

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📘 本文目录

1. 什么是数据生命周期管理？

2. 数据生命周期的六大关键阶段

3. 生命周期管理面临的常见挑战

4. 生命周期治理的核心机制

5. 生命周期自动化实践方案

6. 总结与落地建议

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1️⃣ 什么是数据生命周期管理？

数据生命周期管理（Data Lifecycle Management, DLM），就是在数据从诞生到消亡的每个阶段，制定规则、执行治理，确保数据具备：

• 可用性

• 合规性

• 安全性

• 成本优化

📌 核心目标：

• 该保存时保存，该归档时归档，该删除时删除

• 同时保证业务连续性