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下面是关于 Python 中如何全面处理 JSON 的详细说明，包括模块介绍、数据类型映射、常用函数、文件操作、异常处理、进阶技巧等。
🧩 一、什么是 JSON？
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于 API 和配置文件。
示例：
{"name": "张三","age": 28,"is_student": false,"skills": ["Python", "Java"],"address": {"city": "北京","zipcode": "100000"}
}
🛠️ 二、Python json 模块简介
Python 提供内置模块 json，支持 JSON 和 Python 对象之间的 序列化（encode） 和 反序列化（decode）。
import json
🔄 三、JSON 与 Python 数据类型映射表
| JSON 类型 | Python 类型 |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number | int / float |
| true / false | True / False |
| null | None |
✍️ 四、常用函数详细说明
1. json.dumps() — Python 对象 → JSON 字符串
import jsondata = {"name": "李雷", "age": 20}
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)
print(json_str)
参数说明：
ensure_ascii=False：中文不转义，默认是True（会变成 \uXXXX）indent=2：格式化输出，2 表示缩进空格数sort_keys=True：按键名排序输出
2. json.loads() — JSON 字符串 → Python 对象
json_str = '{"name": "韩梅梅", "age": 22}'
data = json.loads(json_str)
print(data["name"]) # 韩梅梅
3. json.dump() — Python 对象 → 写入 JSON 文件
data = {"name": "Tom", "age": 18}
with open("user.json", "w", encoding="utf-8") as f:json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
4. json.load() — 从 JSON 文件读取为 Python 对象
with open("user.json", "r", encoding="utf-8") as f:data = json.load(f)
print(data["name"])
🚫 五、异常处理
处理不合法 JSON 字符串时要加异常保护：
try:json_str = '{"name": "Error", "age": 30' # 缺少结尾大括号data = json.loads(json_str)
except json.JSONDecodeError as e:print("JSON 解析失败：", e)
📦 六、复杂嵌套结构处理
json_str = '''
{"user": {"name": "张三","info": {"age": 30,"skills": ["Python", "Go"]}}
}
'''data = json.loads(json_str)
print(data["user"]["info"]["skills"][0]) # Python
🧠 七、技巧 & 补充
1. 将 Python 类对象转为 JSON（需要先转字典）
class User:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = ageu = User("Lucy", 18)
json_str = json.dumps(u.__dict__, ensure_ascii=False)
print(json_str)
2. 处理含中文的 JSON 文件
务必加上 encoding='utf-8'，否则可能乱码。
🧪 八、实际应用场景举例
示例：修改 JSON 文件中的某个字段
with open("config.json", "r", encoding="utf-8") as f:config = json.load(f)config["debug"] = Falsewith open("config.json", "w", encoding="utf-8") as f:json.dump(config, f, ensure_ascii=False, indent=2)
如果你有：
- 一个具体的 JSON 文件想修改字段
- 某种嵌套结构想提取信息
- 想把 Python 数据存成 JSON 数据库
都可以发给我，我可以写具体的例子帮你。