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题目：
给定一个字符串
s，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。示例 1:
输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是"abc"所以其长度为 3。示例 2:
输入: s = "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是"b"所以其长度为 1。示例 3:
输入: s = "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是"wke"所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke"是一个子序列，不是子串。提示：
0 <= s.length <= 5 * 104s由英文字母、数字、符号和空格组成
解析：
1.滑动窗口：
-
使用两个指针
i和le表示窗口的左右边界。 -
i是窗口的左边界，le是窗口的右边界。 -
窗口内的字符始终是不重复的。
2.哈希集合：
-
使用
unordered_set<char>来记录当前窗口中的字符，方便快速判断字符是否重复。
3.窗口滑动：
-
每次移动左边界
i时，从集合中移除左边界前一个字符s[i-1]。 -
然后移动右边界
le，直到遇到重复字符或到达字符串末尾。 -
更新当前窗口的长度
le - i + 1，并与ret比较，记录最大值。
代码：
class Solution {
public:int lengthOfLongestSubstring(string s) {// 使用哈希集合记录当前窗口中的字符unordered_set<char> _set;int n = s.size();int ret = 0; // 记录最长子串的长度int le = -1; // 滑动窗口的右边界// 遍历字符串，滑动窗口的左边界是 ifor (int i = 0; i < n; i++) {// 每次移动左边界时，移除左边界前一个字符if (i != 0) {_set.erase(s[i - 1]);}// 移动右边界，直到遇到重复字符while (le + 1 < n && !_set.count(s[le + 1])) {_set.insert(s[le + 1]);le++;}// 更新最长子串的长度ret = max(ret, le - i + 1);}return ret;}
};时间复杂度
-
时间复杂度：
O(n)，其中n是字符串的长度。每个字符最多被访问两次（左边界和右边界各一次）。 -
空间复杂度：
O(min(m, n))，其中m是字符集的大小（ASCII 字符集为 128）。哈希集合最多存储min(m, n)个字符。