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近年来，全球极端天气频发，强风、暴雨等灾害性天气给社会经济和人民生活带来巨大挑战。传统数值天气预报（NWP）依赖超级计算机进行物理方程求解，计算成本高，且难以实现超长期精准预测。而如今，AI气象大模型（如华为盘古、Google GraphCast、疾风模型）正以惊人的速度颠覆行业，甚至能提前10天预测极端天气，其准确性和效率远超传统方法。

本文将深入解析疾风气象大模型（GaleAI）的核心技术，揭秘其如何利用深度学习实现高精度预测，并附关键代码实现，带您一探AI气象预报的最前沿。

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1. 传统气象预报的瓶颈 vs AI大模型的突破

（1）传统NWP的挑战

• 计算成本极高：依赖超级计算机求解大气动力学方程，一次全球预报需数小时。

• 分辨率受限：受计算能力限制ÿ