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网站是什么时候出现的,电商培训基地,青岛模板化网站建设,石家庄个人谁做网站一、化工网API接口概述‌ 化工网平台API为开发者提供化工产品信息、供应商数据、价格趋势等核心业务数据的标准化访问接口,支持RESTful架构,数据格式为JSON/XML。本文以‌产品数据查询接口‌为例,演示如何快速接入并解析数据。 点击获取key和…

一、化工网API接口概述‌

化工网平台API为开发者提供化工产品信息、供应商数据、价格趋势等核心业务数据的标准化访问接口,支持RESTful架构,数据格式为JSON/XML。本文以‌产品数据查询接口‌为例,演示如何快速接入并解析数据。

点击获取key和secret

二、准备工作‌
注册开发者账号‌
前往化工网开放平台(示例地址:https://api.chemnet.com)注册账号,申请API Key与Secret。
获取接口文档‌
文档包含接口地址、请求参数、认证方式等关键信息(示例接口:/v1/products/search)。
三、接口调用示例(Python)‌
1. 基础请求:获取产品列表‌
python
Copy Code
import requests
import json

# 配置API凭证
API_KEY = "your_api_key"
API_SECRET = "your_api_secret"
BASE_URL = "https://api.chemnet.com/v1"

# 设置请求头(认证)
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "X-Api-Key": API_KEY,
    "X-Api-Secret": API_SECRET
}

# 定义查询参数
params = {
    "keyword": "聚乙烯",  # 搜索关键词
    "page": 1,          # 分页页码
    "page_size": 10     # 每页数量
}

# 发送GET请求
response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/products/search",
    headers=headers,
    params=params
)

# 解析响应数据
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    print(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))
else:
    print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}, 错误信息:{response.text}")

2. 响应数据结构示例‌
json
Copy Code
{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "data": {
    "total": 150,
    "products": [
      {
        "product_id": "CHEM001",
        "name": "聚乙烯颗粒",
        "price": "12000元/吨",
        "supplier": "某化工集团",
        "spec": "密度0.92g/cm³"
      }
    ]
  }
}

四、核心功能扩展‌
1. 数据分页处理‌
python
Copy Code
def fetch_all_products(keyword, max_pages=5):
    all_products = []
    page = 1
    while page <= max_pages:
        params = {"keyword": keyword, "page": page, "page_size": 50}
        response = requests.get(f"{BASE_URL}/products/search", headers=headers, params=params)
        if response.status_code != 200:
            break
        data = response.json()
        all_products.extend(data["data"]["products"])
        if page * params["page_size"] >= data["data"]["total"]:
            break
        page += 1
    return all_products

2. 错误重试机制‌
python
Copy Code
from time import sleep

def safe_api_call(url, headers, params, retries=3):
    for _ in range(retries):
        try:
            response = requests.get(url, headers=headers, params=params, timeout=10)
            if response.status_code == 200:
                return response.json()
            elif response.status_code in [429, 500]:
                sleep(5)  # 限流或服务端错误时等待
        except Exception as e:
            print(f"请求异常:{e}")
        sleep(2)
    return None

五、常见问题与解决‌
问题‌    ‌解决方案‌
401 Unauthorized    检查API Key/Secret是否正确,确认请求头已携带认证信息。
400 Invalid Parameters    核对接口文档,确保参数类型和取值范围正确(如page_size最大值限制)。
504 Gateway Timeout    增加超时时间或优化分页请求(减少单次数据量)。
六、最佳实践‌
频率控制‌
化工网API通常有速率限制(如100次/分钟),需在代码中添加sleep或队列控制请求间隔。
数据缓存‌
对频繁访问的静态数据(如供应商列表)进行本地缓存,减少API调用。
安全增强‌
使用HTTPS加密通信。
避免在日志或前端暴露API Key。
七、完整代码仓库‌

访问GitHub获取完整示例代码:
https://github.com/chemnet-api-demo/python-integration

通过本文,您可快速掌握化工网API的核心调用逻辑,实现从数据获取到业务集成的全流程开发。建议结合官方文档灵活调整参数,满足具体业务需求。

http://www.dtcms.com/wzjs/199254.html

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