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大家好，我是程序员寒山，最近一直在研究MCP，没有及时更新视频，今天给大家分享一下如何通过AI编码来搭建自己的MCP Server。
经过这么长时间的沉淀，MCP（Model Context Protocol）协议已经被大家熟知，它也正逐渐成为连接AI模型与外部世界的桥梁，它会告诉模型如何获取外部信息，同时也会告诉用户如何提供精准的数据。
那么今天我们本将详细介绍如何利用飞算JavaAI的智能分析功能快速搭建自己的MCP Server，我最近在使用飞算JavaAI来开发服务器程序，它的智能引导，清晰的分步骤梳理和最后的一键生成完整代码，对于刚刚接触AI又对编程不是很熟悉的朋友，是一个非常不错的选择。最后我们通过Cherry Studio验证Server是否创建成功。 主要内容：
- Cherry Studio中如何集成和使用MCP Server
- 本地私有的MCP Server搭建与验证
- 飞算JavaAI新版本的智能分析模块介绍、配置和使用
- 如何使用飞算JavaAI的合并项目功能，实现本地MCP Server的功能
- Cherry Studio中验证新功能的正确性
一、Cherry Studio中如何集成和使用MCP Server
我们知道MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）可以让AI大模型安全、高效地连接外部工具和数据源。它采用客户端-服务器架构，主要由三部分组成：
- MCP主机(Host)：运行AI模型的应用
- MCP客户端(Client)：负责和MCP服务器通信的内置"翻译官"
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