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给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

1 <= target <= 10${}^9$
1 <= nums.length <= 10${}^5$
1 <= nums[i] <= 10${}^4$

直接滑动窗口即可：

class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {int left = 0;int curSum = 0;int ans = numeric_limits<int>::max();for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {curSum += nums[i];while (curSum >= target) {ans = min(ans, i - left + 1);curSum -= nums[left];++left;}}return ans == numeric_limits<int>::max() ? 0 : ans;}
};

如果nums中有n个元素，则此算法时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。