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版本pytorch 0.4，应用期的技术

学习的前提

线性代数和概率分布，高数

内容

穷举、贪心、分治算法、动态规划

花书是经典中的经典

机器学习历史

1 基于规则的

2 经典的机器学习方法

3 深度学习

深度学习竞赛识别率超过了人类

神经网络是数学和工程学

深度学习猫实验，幻灯片切换的时候猫是有反应的，哺乳动物视觉是分层的，浅层的线条。

真正的深度学习发展的是Back Propagation(反向传播)

深度学习发展

算法

数据提升

算力提升

1 需要线性代数 + 概率分布 + python，少于一年就能上手

2 有很多深度学习框架，比如TensorFlow（TFBoy）Pytorch, TF 一开始是静态图，后面也变成动态图了