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调用栈（Call Stack）是计算机程序执行过程中用于管理函数调用关系的一种数据结构。它遵循后进先出（LIFO）原则，记录了当前正在执行的函数以及函数的调用顺序。以下是调用栈的核心概念和应用：
1.核心作用
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跟踪函数调用顺序
当函数A调用函数B时，函数A的当前状态（如变量、执行位置）会被暂存，函数B被压入栈顶；B执行完毕后，栈顶弹出，回到A继续执行。 -
管理局部变量和上下文
每个函数调用在栈中对应一个栈帧（Stack Frame），保存局部变量、参数、返回地址等信息。 -
处理返回值
函数执行结束后，返回值会传递给调用者（上一个栈帧）。
2.调用栈示例
假设有以下代码：
python
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def func1():func2()
def func2():pass
def main():func1()
main()调用栈的执行过程如下：
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main()被压入栈 → 栈：[main] -
main()调用func1()→ 栈：[main, func1] -
func1()调用func2()→ 栈：[main, func1, func2] -
func2()执行完毕，弹出 → 栈：[main, func1] -
func1()弹出 → 栈：[main] -
main()弹出 → 栈空。
3.关键问题
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栈溢出（Stack Overflow）
如果递归函数没有终止条件，或函数调用层级过深，栈空间会被耗尽，导致程序崩溃（如抛出StackOverflowError）。 -
调试与堆栈跟踪
程序出错时，调试工具会显示调用栈信息（如错误日志中的堆栈跟踪），帮助定位错误发生的位置。 -
语言特性差异
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JavaScript：单线程下通过调用栈和事件循环处理异步任务。
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C/C++：栈帧明确存储参数、返回地址、局部变量等。
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4.实际应用
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调试：通过断点查看调用栈，理解代码执行流程。
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性能优化：减少不必要的嵌套调用，避免栈溢出。
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递归控制：确保递归有终止条件，或改用迭代（循环）降低栈深度。
调用栈是程序运行的基础机制，理解它对掌握代码执行逻辑、调试和优化至关重要。