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2016年网站建设总结google引擎免费入口

wzjs 2025/8/2 15:52:18

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sql中的regexp与like区别

1、REGEXP
2、LIKE
3、区别与选择

💖The Begin💖点点关注，收藏不迷路💖

1、REGEXP

用途：高级字符串匹配，使用正则表达式。
特点：灵活性强，能进行复杂模式匹配（如开头、结尾、字符集等）。
基本语法：

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'pattern';

其中，column_name是要进行匹配的列名，table_name是要查询的表名，pattern是要匹配的正则表达式模式。

正则表达式元素：

以下是一些常见的正则表达式元素及其含义：

.：匹配任意单个字符（除了换行符）。
^：匹配字符串的开始位置。
$：匹配字符串的结束位置。
[]：指定一个字符集合，匹配其中的任意字符。例如，[abc]匹配a、b或c。
[^]：指定一个不匹配的字符集合。例如，[^abc]不匹配a、b或c。
|：逻辑“或”操作符，匹配左边的模式或右边的模式。例如，pattern1|pattern2匹配pattern1或pattern2。
()：用于组合模式，以便它们被视为一个整体。
*：匹配前面的模式零次或多次。
+：匹配前面的模式一次或多次。
?：匹配前面的模式零次或一次。
{n}：匹配前面的模式恰好n次。
{n,}：匹配前面的模式至少n次。
{n,m}：匹配前面的模式至少n次且不超过m次。

使用示例:

查找包含特定单词的行：

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'a';

查找以特定单词开头的行：

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP '^a';

查找以特定单词结尾的行：

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'a$';

查找包含特定字符集合的行：

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP '[abc]';

查找不包含特定字符集合的行：

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP '[^abc]';

查找包含多个模式之一的行：

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'pattern1|pattern2';

2、LIKE

用途：简单字符串匹配，使用通配符%和_。
特点：性能较好，适合简单模式匹配（如包含某字符）。
基本语法：

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern;

其中，pattern 可以包含文字字符、%（代表任意数量的字符，包括零个字符）和 _（代表一个任意字符）。

使用示例:

查找包含特定文本的行：

找出 column_name 中包含 “text” 的所有行，你可以这样写：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%a%';

查找以特定文本开头的行：

如果你想找出 column_name 以 “prefix” 开头的所有行，你可以这样写：
```
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'a%';
```
查找以特定文本结尾的行（注意：LIKE 本身不直接支持以特定文本结尾的匹配，但可以通过反转字符串和模式来实现）：

例如，在 MySQL 中，可以使用 REVERSE() 函数（如果可用）来反转字符串和模式，然后进行匹配：

SELECT * FROM table_name WHERE REVERSE(column_name) LIKE REVERSE('%a');

这种方法可能不是所有数据库系统都支持的，且可能不如直接使用 REGEXP 或其他数据库特定的函数高效。

查找包含特定字符（但不是任意字符）的行：

如果你想查找 column_name 中第二个字符是 “a” 的所有行，你可以使用 _ 来表示第一个任意字符，然后紧跟 “a”：
```
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '_a%';
```

注意事项:

LIKE 匹配是区分大小写的，除非数据库或查询被设置为不区分大小写（这取决于数据库的实现和配置）。
使用 % 和 _ 时要小心，因为它们会显著影响查询的性能，特别是当它们出现在模式的开始位置时。因为数据库需要扫描更多的行来找到匹配项。
考虑使用 REGEXP 替代 LIKE，以获得更强大的匹配能力和灵活性。但是， REGEXP 可能会比 LIKE 更慢，特别是在处理大量数据时。