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在油藏模拟（Reservoir Simulation）领域，有许多开源工具和资源可供使用，涵盖从基础建模到高级数值模拟的各个环节。以下是一些常用的开源资源分类整理：

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1. 开源油藏模拟器

• MRST (MATLAB Reservoir Simulation Toolbox)

  • 由挪威SINTEF开发，基于MATLAB，提供油藏建模、网格生成、流动模拟等功能。
  • 支持黑油、组分模型、双孔双渗模型等。
  • 官网：https://www.sintef.no/projectweb/mrst/
  • 适合研究或教学，需MATLAB环境。

• OPM (Open Porous Media)

  • 挪威等机构支持，包含多个模块（Flow、Reservoir、Models等），支持工业标准格式（如ECLIPSE的.DATA文件）。
  • 核心模拟器 OPM Flow 支持黑油、热采等模型。
  • 官网：https://opm-project.org/
  • 适合工业级应用，C++编写，性能较好。

• DuMux (DUNE for Multi-{Phase, Component, Scale} Flow)

  • 基于DUNE框架，支持多相流、多组分耦合模拟，适用于复杂物理过程（如CO₂封存）。
  • 官网：https://dumux.org/
  • 需要较强的计算数学背景。

• BAT (Brigham Artificial Reservoir)

  • 简单开源模拟器，适合教学和快速原型开发。
  • GitHub：https://github.com/OPM/BAT

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2. 网格生成与预处理

• Gmsh

  • 开源有限元网格生成器，支持复杂几何结构。
  • 官网：https://gmsh.info/

• TetGen

  • 三维四面体网格生成工具。
  • 官网：http://wias-berlin.de/software/tetgen/

• pyGIMLi

  • 地球物理建模库，支持网格生成和反演。
  • 官网：https://www.pygimli.org/

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3. 辅助工具与库

• libMesh

  • C++有限元库，支持自适应网格和并行计算。
  • 官网：https://libmesh.github.io/

• FEniCS

  • 开源有限元框架，适合多物理场耦合问题。
  • 官网：https://fenicsproject.org/

• PyTorch/TensorFlow

  • 用于机器学习辅助的油藏模拟（如代理模型、历史拟合优化）。

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4. 数据可视化

• ParaView

  • 开源可视化工具，支持油藏模拟结果（如VTK格式）的可视化。
  • 官网：https://www.paraview.org/

• ResInsight

  • 专为油藏工程设计的可视化工具，支持ECLIPSE输出文件。
  • 官网：https://resinsight.org/

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5. 其他资源

• ECLIPSE 输入文件解析器

  • 如 eclpy（Python库）或 opm-common，用于解析工业标准文件。

• 开源数据集

  • SPE（Society of Petroleum Engineers）提供的基准模型（如SPE10、SPE9）。
  • 下载地址：https://www.spe.org/web/csp/datasets/

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选择建议

• 初学者/教学：MRST（MATLAB环境）或 BAT。
• 工业级应用：OPM Flow（兼容ECLIPSE格式）。
• 多物理场研究：DuMux 或 FEniCS。
• 机器学习结合：PyTorch + MRST/OPM 的Python接口。

注意：开源工具通常需要一定的编程和油藏工程基础，部分工具文档可能不够完善，建议结合论文或社区（如GitHub Issues）学习。