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开题报告
该论文介绍了一种基于大数据的昆明交通流量预测与可视化分析的设计与实现。该系统旨在帮助城市交通管理部门分析和监测城市道路的交通状况，从而提高交通管理效率。在设计阶段，论文首先分析了交通流量分析的需求和现有系统的不足之处，并根据需求设计了系统的功能模块。然后，使用Django框架搭建了系统的基本架构，包括数据库设计、用户认证和权限管理等功能。接着，论文详细介绍了系统的各个模块的设计和实现，包括数据采集模块、数据存储和管理模块、数据可视化和分析模块等。在实现阶段，论文使用Python编程语言编写了系统的代码，并使用MySQL数据库进行数据存储。通过编写代码，论文实现了数据采集和存储、数据可视化和分析等核心功能，并通过界面设计使得用户能够方便地使用系统进行交通流量分析。最后，论文对系统进行了测试和评估，验证了系统的功能和效果。测试结果表明，该系统能够准确地采集和存储城市道路的交通据，并通过可视化的方式展示给用户，帮助交通管理部门进行交通状况的分析和监测。本论文的研究对于提高城市交通管理的效率具有重要的实际意义，可以为交通管理部门提供科学的数据支持，从优化城市交通设施和道路规划。同时，该系统的设计和实现也为其他类似的交通流量分析系统的开发提供了一个参考和借鉴
项目介绍
本课程演示的是一款基于大数据的交通流量预测系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的 Java 学习者。
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包含：项目源码、项目文档、数据库脚本、软件工具等所有资料
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带你从零开始部署运行本套系统
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该项目附带的源码资料可作为毕设使用
交通流量预测与可视化分析系统的重要核心功能包括首页、系统公告、车流数据、我的喜好设置、车流推荐观察数据、车流数据可视化、拥堵情况预测等，以下为项目功能模块图：
技术栈说明
技术栈：
后端：Django（后端是前后端分离的）
前端：Vue.js + ElementUI
开发工具：
Python3.9以上 + Pycharm+ MySQL5.7/MySQL8 + VSCode
项目演示视频
计算机毕业设计|课程设计系列之基于大数据的交通流量预测系统
项目文档截图
项目运行截图
