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网站开发中网页打印,郑州百度推广代理公司,网站建设包装策略,做非法网站怎么盈利​一、数据字典的核心作用 定位: 数据字典是数据流图(DFD)的补充说明文档,与DFD共同构成系统的逻辑模型。 核心价值: ​消除二义性:明确数据流、存储、元素的定义,避免理解偏差。​设计依据&a…

一、数据字典的核心作用

定位
数据字典是数据流图(DFD)的补充说明文档,与DFD共同构成系统的逻辑模型
核心价值

  1. 消除二义性:明确数据流、存储、元素的定义,避免理解偏差。
  2. 设计依据:为数据库设计、代码开发提供数据规范。
  3. 团队协作:作为开发团队的共享词汇表,确保术语一致性。

二、数据字典的四大组成要素

1. 数据流(Data Flow)​

定义:数据在系统中的流动路径。
描述内容

  • 来源与去向:起点(外部实体/处理)、终点(处理/数据存储/外部实体)。
  • 数据结构:组成的数据项(如“发票=学号+姓名+{书号+数量}”)。
  • 数据特征:流量(如“1000次/周”)、峰值、格式(文本/二进制)。

案例(库存系统)​

数据流名:定货信息  
来源:处理“检查库存临界值”  
去向:数据存储“定货信息临时文件”  
组成:零件编号 + 零件名称 + 定货数量  
流量:平均50次/天,峰值200次(月底)  
2. 数据元素(Data Element)​

定义:系统中不可再分解的最小数据单元。
描述内容

  • 数据类型:整数、字符串、日期等。
  • 取值范围:如“性别=[男|女]”。
  • 校验规则:长度、格式、默认值。

案例(考务系统)​

数据项名:准考证号  
别名:ExamID  
类型:字符串  
长度:10位  
组成规则:  第1-2位:省份代码(01-99)  第3-4位:考场号(01-50)  第5-10位:顺序号(000001-999999)  
示例:0103000001  
3. 数据存储(Data Store)​

定义:数据的持久化存储位置(文件/数据库表)。
描述内容

  • 存储结构:记录格式、索引方式(如“主键=零件编号”)。
  • 访问频率:读写频率(如“每天更新1000次”)。
  • 安全要求:权限控制、加密规则。

案例(库存系统)​

数据存储名:库存清单主文件  
别名:InventoryMaster  
组成:零件编号 + 零件名称 + 库存量 + 临界值  
存储方式:索引文件(按零件编号排序)  
访问频率:实时更新(事务触发)  
容量:约10万条记录  
4. 处理逻辑(Processing Logic)​

定义:对数据处理的简要说明(详细逻辑需用其他工具描述)。
描述内容

  • 输入/输出:数据流来源与去向。
  • 触发条件:如“当库存量<临界值时生成定货信息”。
  • 执行频率:如“每日生成一次报告”。

案例(考务系统)​

处理名:统计成绩  
编号:3.0  
输入:成绩单(来自阅卷站)  
输出:合格名单、试题难度分析表  
逻辑:  1. 验证成绩单有效性  2. 根据合格标准标记考生状态  3. 按地区分类统计成绩  4. 计算试题平均得分  
执行频率:每次考试后执行一次  

三、数据字典的编写规范

1. 数据定义符号(BNF范式扩展)​
符号含义示例
=定义为发票 = 学号 + 姓名 + {书号}
+顺序连接日期 = 年 + 月 + 日
[ | ]选择其一性别 = [男 | 女]
{ }重复(0-N次)订单 = {商品编号 + 数量}
( )可选(0-1次)联系方式 = (手机号) + 邮箱
**注释**补充说明零件编号第1位为进口/国产标识
2. 命名原则
  • 数据流/存储:名词性短语(如“库存清单”)。
  • 处理逻辑:动词+宾语(如“生成报告”)。
  • 避免泛化:禁用“数据”“信息”等模糊词汇。
3. 分层管理
  • 顶层定义:描述全局数据流和存储。
  • 逐级细化:在子图中展开数据元素细节。
  • 引用标记:跨页时使用编号关联(如“D1:库存清单”)。

四、数据字典与数据流图的联动

示例:库存管理系统

  1. 数据流图(DFD)​:显示“事务数据从CRT终端流向处理程序”。
  2. 数据字典
    数据流名:事务数据  
    组成:事务类型(入库/出库) + 零件编号 + 数量  
    来源:外部实体“仓库管理员”  
    去向:处理“更新库存”  

五、常见错误与规避方法

  1. 数据流黑洞
    现象:处理无输出数据流。
    解决:检查处理逻辑是否遗漏输出(如“更新库存后未生成定货信息”)。

  2. 数据歧义
    现象:同一数据项在不同位置定义冲突。
    解决:全局统一定义(如“零件编号长度=10位”)。

  3. 冗余存储
    现象:重复定义相似数据项(如“客户姓名”与“用户姓名”)。
    解决:抽象公共数据模型(如统一为“姓名”)。


六、实战案例:考务系统数据字典

数据存储:考生名册
名称:考生名册  
组成:准考证号 + 姓名 + 报考科目 + 考场号  
存储方式:关系数据库表(主键=准考证号)  
访问频率:报名期间每天更新2000次  
安全要求:仅考务管理员可修改  
处理逻辑:生成准考证
处理名:生成准考证  
输入:有效报名单  
输出:准考证  
逻辑:  1. 分配唯一准考证号(规则见数据元素定义)  2. 生成PDF格式准考证  3. 发送至考生邮箱  
触发条件:报名截止后24小时内  

http://www.dtcms.com/wzjs/189360.html

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