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1004. 最大连续1的个数 III - 力扣（LeetCode）

使用滑动窗口的方法来解决这个问题。

思路：

1. 使用双指针（滑动窗口），定义左右边界 left 和 right。
2. 维护窗口内最多包含 k 个 0。
3. 当窗口内的 0 超过 k 个时，移动 left 指针，缩小窗口，直到窗口内的 0 个数满足条件。
4. 计算窗口的最大宽度，即最长连续 1 的个数。

代码：

def longestOnes(nums, k):left = 0max_length = 0zero_count = 0for right in range(len(nums)):if nums[right] == 0:zero_count += 1while zero_count > k:if nums[left] == 0:zero_count -= 1left += 1max_length = max(max_length, right - left + 1)return max_length

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(n)，其中 nn 是数组的长度，每个元素最多被访问两次（一次由 right 访问，一次由 left 访问）。
• 空间复杂度：O(1)，仅使用了有限的额外变量。

示例：

nums = [1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,1]
k = 2
print(longestOnes(nums, k))  # 输出 8

这个方法通过滑动窗口高效地找到最长的连续 1 的子数组，适用于大规模数据。