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wordpress部分内容定时可见,前端优化,中企动力邮箱登陆入口,网络公司名字大全三字Flink CDC 中 StartupOptions 模式详解 在数据处理领域,Flink CDC(Change Data Capture)凭借其高效、准确地捕获数据变更并进行处理的能力,被广泛应用。而 Flink CDC 的 StartupOptions 模式,是决定作业启动时如何从数据源读取初始数据的关键配置,以下是对其的详细介绍。…

Flink CDC 中 StartupOptions 模式详解

在数据处理领域,Flink CDC(Change Data Capture)凭借其高效、准确地捕获数据变更并进行处理的能力,被广泛应用。而 Flink CDC 的 StartupOptions 模式,是决定作业启动时如何从数据源读取初始数据的关键配置,以下是对其的详细介绍。

一、概述

Flink CDC 的 StartupOptions 模式用于指定作业启动时从源数据读取数据的起始位置,不同的模式适用于不同的业务场景,可满足多样化的数据处理需求,主要有 Initial 模式、Earliest 模式、Latest 模式、SpecificOffset 模式和 Timestamp 模式。

二、具体模式详解

(一)Initial 模式

  • 场景 :初次建立数据管道,需要获取数据源的全量数据及后续变更数据。例如,将一个数据库中的数据首次迁移到另一个数据仓库中,既要获取数据库中已有的全部数据,又要获取迁移过程中及之后发生的增量变更数据。
  • 数据示例 :假设有一个订单表,初始时表中有 10
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