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Ollama简介

Ollama 是一款大模型容器管理框架，旨在帮助用户快速在本地部署和运行大模型。

它具备以下核心优势：
1.硬件自适应：无需手动配置，可自动检测电脑硬件，优先调用GPU（若支持）或使用CPU运行模型，降低操作门槛。
2.跨平台兼容：支持 Windows（仅 Win10 及以上系统）、macOS 和 Linux 系统。

特别注意，对于Windows 系统，仅支持Windows 10 或更高版本（需 64 位系统）。

安装Ollama

访问：

https://ollama.com/download/windows

点击下载：

安装完成后，电脑右下角任务栏会显示Ollama图标：

打开cmd命令窗口，输入以下命令查看安装版本：

Ollama -v

若输出如上图，则说明安装成功。

Ollama相关操作

如果不小心关闭了Ollama程序，输入以下命令即可重新启动Ollama服务：

ollama serve

也可以直接在应用程序中打开ollama应用程序。

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Ollama serve默认端口为127.0.0.1:11434，这个端口会在后面用到。

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如果不设置模型文件保存位置，模型文件会自动保存在C盘。时间久了，C盘很容易存满。

因此可打开系统环境变量配置，添加一个环境变量OLLAMA_MODELS=D:\Ollama（指定文件夹），然后点确定。

拉取大模型镜像

镜像中包含了运行大模型所需的所有文件（如模型参数、代码、依赖程序），就像快递里装着组装玩具的零件、说明书和工具，大幅降低使用门槛。

访问以下链接：

https://ollama.com/

点击左上角Models：

这里有非常多的大模型镜像供我们选择：

本文选择Qwen3

具体介绍：https://ollama.com/library/qwen3

选择Qwen3中的qwen3:1.7b，复制右上角的命令：

ollama run qwen3:1.7b

打开cmd窗口，输入刚刚复制的ollama run qwen3:1.7b

Ollama将拉取Qwen的镜像文件，然后运行Qwen模型：

成功后将显示success：

以下命令可以列出当前主机存在的大模型：

ollama list 

使用大模型

实现可视化界面

命令行界面的操作不够直观、学习成本较高，如何通过图形化界面便捷地使用大模型？Chatbox可以使用户通过图形化界面访问本地大模型。

访问Chatbox官网：

https://chatboxai.app/zh

下载：

此时Chatbox已安装成功。

配置Chatbox

进入软件界面，选择“使用自己的API Key或本地模型”：

由于我们使用Ollama，因此选择Ollama API：

在以下界面输入：

http://127.0.0.1:11434

127.0.0.1:11434是什么意思？它与服务的联系是什么？
127.0.0.1 是本地回环地址，代表设备自身，用于本地网络通信测试；11434 是端口号，标识特定服务。
二者组合“127.0.0.1:11434”指向本地主机上占用该端口的服务，常见于开发测试中访问本地运行的程序，如 Web 服务、调试工具等，通过端口区分不同进程，这里是ollama服务。

输完后点击“获取”，软件将自动获取我们电脑上已经安装的AI模型：

在设置界面选择默认模型为Qwen3：

在对话界面选择模型为qwen3：

使用可视化大模型

测试：