当前位置：首页 > wzjs >正文

加大政府网站建设百度注册网站

wzjs 2025/8/2 0:10:44

加大政府网站建设,百度注册网站,做网站一般收取多少钱,frontpage2003制作网页教程题目： 在代号为 C-137 的地球上，Rick 发现如果他将两个球放在他新发明的篮子里，它们之间会形成特殊形式的磁力。Rick 有 n 个空的篮子，第 i 个篮子的位置在 position[i] ，Morty 想把 m 个球放到这些篮子里&#xff0c…

题目：

在代号为 C-137 的地球上，Rick 发现如果他将两个球放在他新发明的篮子里，它们之间会形成特殊形式的磁力。Rick 有 n 个空的篮子，第 i 个篮子的位置在 position[i] ，Morty 想把 m 个球放到这些篮子里，使得任意两球间 最小磁力 最大。

已知两个球如果分别位于 x 和 y ，那么它们之间的磁力为 |x - y| 。

给你一个整数数组 position 和一个整数 m ，请你返回最大化的最小磁力。

示例 1：

输入：position = [1,2,3,4,7], m = 3
输出：3
解释：将 3 个球分别放入位于 1，4 和 7 的三个篮子，两球间的磁力分别为 [3, 3, 6]。最小磁力为 3 。我们没办法让最小磁力大于 3 。

示例 2：

输入：position = [5,4,3,2,1,1000000000], m = 2
输出：999999999
解释：我们使用位于 1 和 1000000000 的篮子时最小磁力最大。

提示：

n == position.length
2 <= n <= 10^5
1 <= position[i] <= 10^9
所有 position 中的整数 互不相同 。
2 <= m <= position.length

解法：二分查找

解决思路

排序：
- 首先对 position 数组进行排序。排序后，我们可以更方便地计算任意两个篮子之间的距离。
- 例如，position = [1, 2, 3, 4, 7]，排序后仍然是 [1, 2, 3, 4, 7]。
二分查找：
- 我们需要找到最大的最小磁力。最小磁力的范围是从 0 到 maxDistance，其中 maxDistance 是排序后数组中最后一个位置与第一个位置的差。
- 例如，position = [1, 2, 3, 4, 7]，maxDistance = 7 - 1 = 6。
- 使用二分查找在 [0, maxDistance] 范围内搜索最大的最小磁力。
贪心选择：
- 对于二分查找的每一个中间值 mid，我们需要检查是否可以放置 m 个球，使得任意两个球之间的磁力至少为 mid。
- 如果可以，说明 mid 是一个可能的最小磁力，我们尝试更大的值。
- 如果不可以，说明 mid 太大，我们需要尝试更小的值。
检查函数：
- 实现一个辅助函数 canPlace，用于检查是否可以放置 m 个球，使得任意两个球之间的磁力至少为 mid。
- 通过遍历排序后的数组，贪心地放置球，确保每次放置的球与上一个放置的球的距离至少为 mid。

代码实现

class Solution {
public:int maxDistance(vector<int>& position, int m) {// 1. 排序sort(position.begin(), position.end());// 2. 二分查找的范围int left = 0, right = position.back() - position[0];// 3. 二分查找while (left < right) {int mid = (left + right + 1) / 2; // 中间值if (canPlace(position, m, mid)) {left = mid; // 可以满足条件，尝试更大的值} else {right = mid - 1; // 不能满足条件，尝试更小的值}}// 4. 返回结果return left;}private:// 检查是否可以放置 m 个球，使得任意两个球之间的磁力至少为 minDistancebool canPlace(const vector<int>& position, int m, int minDistance) {int count = 1; // 已放置的球的数量int last = position[0]; // 上一个放置的球的位置for (int i = 1; i < position.size(); ++i) {if (position[i] - last >= minDistance) {last = position[i]; // 放置当前球count++; // 已放置的球的数量加 1if (count >= m) {return true; // 已经放置了 m 个球}}}return false; // 无法放置 m 个球}
};

举例说明

示例 1：

输入：position = [1, 2, 3, 4, 7], m = 3
排序后：position = [1, 2, 3, 4, 7]
步骤：
1. 二分查找范围：left = 0, right = 7 - 1 = 6
2. 第一次循环：
  - mid = (0 + 6 + 1) / 2 = 3
  - 检查是否可以放置 3 个球，磁力至少为 3：
    - 放置 1，然后放置 4（因为 4 - 1 = 3 >= 3），然后放置 7（因为 7 - 4 = 3 >= 3）。
    - 可以满足条件，更新 left = 3。
3. 第二次循环：
  - mid = (3 + 6 + 1) / 2 = 5
  - 检查是否可以放置 3 个球，磁力至少为 5：
    - 放置 1，然后无法放置其他球（因为 2 - 1 = 1 < 5，3 - 1 = 2 < 5，4 - 1 = 3 < 5，7 - 1 = 6 >= 5）。
    - 无法满足条件，更新 right = 4。
4. 第三次循环：
  - mid = (3 + 4 + 1) / 2 = 4
  - 检查是否可以放置 3 个球，磁力至少为 4：
    - 放置 1，然后放置 7（因为 7 - 1 = 6 >= 4），但无法放置第三个球。
    - 无法满足条件，更新 right = 3。
5. 循环结束，返回 left = 3。
输出：3

示例 2：

输入：position = [5, 4, 3, 2, 1, 1000000000], m = 2
排序后：position = [1, 2, 3, 4, 5, 1000000000]
步骤：
1. 二分查找范围：left = 0, right = 1000000000 - 1 = 999999999
2. 通过二分查找和贪心选择，最终找到最大最小磁力为 999999999。
输出：999999999

复杂度分析

时间复杂度：
- 排序：O(n log n)，其中 n 是数组长度。
- 二分查找：O(log(maxDistance))，其中 maxDistance 是最大位置差。
- 检查函数：O(n)，每次二分查找都需要调用一次检查函数。
- 总时间复杂度：O(n log n + n log(maxDistance))。
空间复杂度：
- 排序需要 O(log n) 的栈空间（快速排序的递归栈）。
- 其他操作使用常数空间。
- 总空间复杂度：O(log n)。