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如果目前你的 RabbitMQ 消费者 被卡住不再消费消息，且消息已经到达消费者绑定队列，但Spring Cloud Stream 没有继续触发 @StreamListener 的方法执行。这类问题一般是因为消费者线程阻塞或消息被 RabbitMQ 拒绝投递。我们可以按照下面的步骤紧急处理：

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✅ 立即解决方案（临时 + 快速恢复消费）

✅ Step 1. 重启消费者服务

这一步是最快恢复消费的方式：

• Spring Cloud Stream 的默认 ack 模式是自动 ack，只要没有抛出异常，MQ 就认为消费成功。

• 如果你遇到卡死，有可能是：

  • 前一条消息处理还没结束（线程阻塞）
  • 或者死循环/超时没释放线程

• 重启服务可释放线程/消费挂起状态

# 假设是 docker 容器/服务
docker restart your-consumer-service
# 或者直接 kill 掉 Java 服务再启动

观察 RabbitMQ 管控台，看是否：

• 队列消息数逐渐减少
• 消费速率恢复为 > 0
• 控制台中连接数和 channel 数重新建立

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🔍 临时观察细节（可排查 root cause）

✅ RabbitMQ 控制台重点检查 3 项：

项目	正常情况	异常表现
Ready	有新消息就增加，消费中就减少	持续增长说明消息没人处理
Unacked	一般在 0 ～ prefetch 区间内	长期不变说明卡住未 ack
Consumer Utilization	1.0	小于 1.0 说明消费者阻塞或卡死

打开 RabbitMQ 中该 queue 的 “Consumer” 详情页，能看到具体的 Consumer 状态。

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🔧 推荐补救优化（防止再次发生）

✅ 修改 application.yml 设置消费者并发 + prefetch：

spring:cloud:stream:bindings:executeAiBaseTask-in-0:destination: ai-paas-executeAiBaseTask.ai-platformrabbit:bindings:executeAiBaseTask-in-0:consumer:concurrency: 5       # 启动多个消费线程prefetch: 10         # 提前拉取多个消息处理acknowledge-mode: AUTO # 默认可以先用 AUTO，后面再换 MANUAL

✅ 改造处理逻辑为异步线程池提交：

@StreamListener(ExecuteAiBaseTaskBinding.INPUT)
public void executeAiBaseTask(String apiCode) {taskExecutor.submit(() -> handleAiTask(apiCode));
}

将你的整套复杂处理逻辑挪到 handleAiTask(apiCode) 中。

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🛡️ 如果你急着排查是“哪条消息卡住了”

你可以尝试用 RabbitMQ 控制台 Web UI：

• 在对应 Queue 上点击“Get messages”

• 获取队列中某些消息的 payload

• 手动判断是否是某条任务数据异常

  • 比如 rightPop 之后无法解析 JSON、字段缺失、Redis 无响应等

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总结

步骤	目的	操作
🔧 Step 1	快速恢复消费	重启消费服务
🔍 Step 2	定位卡住原因	RabbitMQ 控制台查看 Unacked 与队列状态
✅ Step 3	防止再挂死	增加并发、改异步处理、调高 prefetch
🛠 Step 4	结构性优化	异步线程池 + MANUAL ack 模式（推荐）

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