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    利用YOLO8进行数据集训练时，一开始本人采用的时labelimg进行图片标注采集数据，但由于labelimg只能矩形图标注，很多时候标注的不是很精准，为了精准标注，我们使用labelme的多边形，实现图片对象的精准标注。

1，打开labelme

2，基础配置

    我们在左侧点击我们的”Open Dir"按钮，打开我们采集图片的目录，并设置我们的json保存目录。

3，labelme使用

    打开目录后，我们的程序右下方即可看到我们所有的图片文件：

    我们使用多边形，进行图片目标的精准标注(多边形标注完成后，我们可以在小对话框中填写我们的标注名，如果已经有，我们可以直接选择):

    快捷键：

            a：上一张图片

            d：下一张图片

4，json转数据集

    当我们标注完成保存后，在我们的输出目录中，会保存我们的输出json文件，有些时候，我们需要把json文件生成dataset，我们可以使用labelme内置的命令进行转换：

    可以看到，在json文件对于目录下，生成了一个对应的dataset目录：

    内部文件如下：