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成败有时，不可丧志，山高路远，愿诸君扶摇直上
—— 24.3.20
找出字符串中第一个匹配项的下标
给你两个字符串
haystack和needle，请你在haystack字符串中找出needle字符串的第一个匹配项的下标（下标从 0 开始）。如果needle不是haystack的一部分，则返回-1。示例 1：
输入：haystack = "sadbutsad", needle = "sad" 输出：0 解释："sad" 在下标 0 和 6 处匹配。 第一个匹配项的下标是 0 ，所以返回 0 。
示例 2：
输入：haystack = "leetcode", needle = "leeto" 输出：-1 解释："leeto" 没有在 "leetcode" 中出现，所以返回 -1 。提示：
1 <= haystack.length, needle.length <= 104haystack和needle仅由小写英文字符组成
方法一 暴力匹配法
思路及算法
我们可以让字符串 needle 与字符串 haystack 的所有长度为 m 的子串均匹配一次。
为了减少不必要的匹配，我们每次匹配失败即立刻停止当前子串的匹配，对下一个子串继续匹配。如果当前子串匹配成功，我们返回当前子串的开始位置即可。如果所有子串都匹配失败，则返回 −1。
class Solution {public int strStr(String haystack, String needle) {int n = haystack.length(), m = needle.length();for (int i = 0; i + m <= n; i++) {boolean flag = true;for (int j = 0; j < m; j++) {if (haystack.charAt(i + j) != needle.charAt(j)) {flag = false;break;}}if (flag) {return i;}}return -1;}
}方法二 Knuth-Morris-Pratt算法 KMP算法
思路及算法
KMP算法，先求出最长公共前后缀，然后通过KMP算法找出最长子串，然后判断是否存在最长子串，若子串全部都匹配，则返回匹配处的下标
力扣官方题解：
作者：宫水三叶
链接：https://leetcode.cn/problems/find-the-index-of-the-first-occurrence-in-a-string/solutions/575568/shua-chuan-lc-shuang-bai-po-su-jie-fa-km-tb86/
来源：力扣（LeetCode）
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class Solution {// KMP 算法// ss: 原串(string) pp: 匹配串(pattern)public int strStr(String ss, String pp) {if (pp.isEmpty()) return 0;// 分别读取原串和匹配串的长度int n = ss.length(), m = pp.length();// 原串和匹配串前面都加空格，使其下标从 1 开始ss = " " + ss;pp = " " + pp;char[] s = ss.toCharArray();char[] p = pp.toCharArray();// 构建 next 数组，数组长度为匹配串的长度（next 数组是和匹配串相关的）int[] next = new int[m + 1];// 构造过程 i = 2，j = 0 开始，i 小于等于匹配串长度 【构造 i 从 2 开始】for (int i = 2, j = 0; i <= m; i++) {// 匹配不成功的话，j = next(j)while (j > 0 && p[i] != p[j + 1]) j = next[j];// 匹配成功的话，先让 j++if (p[i] == p[j + 1]) j++;// 更新 next[i]，结束本次循环，i++next[i] = j;}// 匹配过程，i = 1，j = 0 开始，i 小于等于原串长度 【匹配 i 从 1 开始】for (int i = 1, j = 0; i <= n; i++) {// 匹配不成功 j = next(j)while (j > 0 && s[i] != p[j + 1]) j = next[j];// 匹配成功的话，先让 j++，结束本次循环后 i++if (s[i] == p[j + 1]) j++;// 整一段匹配成功，直接返回下标if (j == m) return i - m;}return -1;}
}