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第 1 步：使用 Docker Compose 部署 Elasticsearch 和 Kibana

首先，我们需要创建一个 docker-compose.yml 文件来定义和运行 Elasticsearch 和 Kibana 服务。这种方式可以轻松管理两个容器的配置和网络。

1. 创建 docker-compose.yml 文件

   在一个新的文件夹中，创建名为 docker-compose.yml 的文件，并填入以下内容。

   version: '3.8'
   services:elasticsearch:image: elasticsearch:8.18.2container_name: elasticsearchenvironment:- "discovery.type=single-node"- "xpack.security.enabled=false" # 重要：为简化部署，此处禁用安全功能。生产环境请勿使用！- "ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g"   # 根据您的服务器资源调整内存volumes:- es_data:/usr/share/elasticsearch/dataports:- "9200:9200"- "9300:9300"networks:- elastic_netkibana:image: kibana:8.18.2container_name: kibanaenvironment:- "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200" # 指向 Elasticsearch 容器ports:- "5601:5601"depends_on:- elasticsearchnetworks:- elastic_netvolumes:es_data:driver: localnetworks:elastic_net:driver: bridge

   配置说明:

   • xpack.security.enabled=false: 我们禁用了 Elasticsearch 的安全功能（如用户认证）。这极大地简化了配置过程，但强烈不建议在生产环境中使用。

   • discovery.type=single-node: 将 Elasticsearch 配置为单节点模式。

   • volumes: 创建一个名为 es_data 的数据卷，用于持久化存储 Elasticsearch 的数据，防止容器删除后数据丢失。

   • networks: 创建了一个名为 elastic_net 的桥接网络，以确保 Kibana 和 Elasticsearch 可以相互通信。

2. 启动服务

   在包含 docker-compose.yml 文件的目录中，打开终端并运行以下命令：

   docker-compose up -d

3. 验证服务状态

   等待几分钟，让服务完全启动。然后通过以下命令检查容器是否正常运行：

   docker-compose ps

   您应该能看到 elasticsearch 和 kibana 两个容器都处于 Up 状态。

   您也可以通过浏览器或 curl 命令来验证服务是否可访问：

   • Elasticsearch: 打开终端，运行 curl http://localhost:9200。如果返回一个包含版本信息的 JSON 对象，则表示 Elasticsearch 运行正常。

1. • Kibana: 打开浏览器，访问 http://localhost:5601。如果看到 Kibana 的欢迎界面，则表示 Kibana 运行正常。

第 2 步：安装并配置 Filebeat

现在，我们需要在您已经安装了 NGINX 的服务器上安装和配置 Filebeat。

1. 安装 Filebeat

   将 filebeat-8.18.2-x86_64.rpm 包上传到您的 NGINX 服务器，并使用以下命令进行安装：

   rpm -vi filebeat-8.18.2-x86_64.rpm

   安装完成后，Filebeat 的配置文件位于 /etc/filebeat/ 目录下。

2. 启用 NGINX 模块

   Filebeat 提供了预置的模块来简化常见服务的日志采集，包括 NGINX。运行以下命令启用 NGINX 模块：

   filebeat modules enable nginx

   此命令会在 /etc/filebeat/modules.d/ 目录下创建一个 nginx.yml 配置文件（如果它不存在的话）。

3. 配置 filebeat.yml

   编辑主配置文件 /etc/filebeat/filebeat.yml。您需要修改 output.elasticsearch 和 setup.kibana 部分，使其指向我们刚刚用 Docker 部署的服务。

   nano /etc/filebeat/filebeat.yml

   找到并修改以下关键部分（文件中的其他默认配置可以暂时保持不变）：

   # ============================== Outputs ===============================# ---------------------------- Elasticsearch Output ----------------------------
   output.elasticsearch:# Array of hosts to connect to.# 重要：请将 'your_server_ip' 替换为您服务器的实际 IP 地址。# 不要使用 localhost 或 127.0.0.1，因为 Filebeat 运行在主机上，而 ES 在 Docker 容器中。hosts: ["your_server_ip:9200"]# 如果您在上面 docker-compose.yml 中开启了安全功能，则需要配置用户名和密码# username: "elastic"# password: "your_password"# ============================== Kibana ==================================# Starting with Beats version 6.0.0, the dashboards are loaded via the Kibana API.
   # This requires a Kibana endpoint configuration.
   setup.kibana:# Kibana Host# 重要：请将 'your_server_ip' 替换为您服务器的实际 IP 地址。host: "your_server_ip:5601"

   关键点:

   • hosts: 必须填写您服务器的公网或内网IP地址，而不是 localhost，因为 Filebeat 进程需要从主机访问 Docker 容器暴露的端口。

   • setup.kibana.host: 同上，也需要填写您服务器的 IP 地址。

4. 检查 NGINX 模块配置

   打开 /etc/filebeat/modules.d/nginx.yml 文件，确保它监控的日志路径是正确的。默认配置如下：

   - module: nginxaccess:enabled: truevar.paths: ["/var/log/nginx/access.log*"] # 检查您的 NGINX access 日志路径是否匹配error:enabled: truevar.paths: ["/var/log/nginx/error.log*"]  # 检查您的 NGINX error 日志路径是否匹配

   如果您的 NGINX 日志文件存放在其他位置，请务必修改 var.paths 的值。

第 3 步：启动 Filebeat 并加载资源

在启动 Filebeat 之前，我们需要运行 setup 命令。这个命令会自动连接到 Kibana 和 Elasticsearch，并加载预置的 NGINX 仪表板、索引模式等资源。

1. 加载 Filebeat 资源

   运行以下命令。对日志格式进行简单的模板分解，此过程可能需要一两分钟。

   filebeat setup -e

   如果看到类似 Dashboards loaded. 的信息，说明资源已成功加载到 Kibana。

2. 启动并启用 Filebeat 服务

   现在可以启动 Filebeat 服务，并设置为开机自启。

   # 启动 Filebeat
   systemctl start filebeat# 设置为开机自启
   systemctl enable filebeat

3. 检查 Filebeat 状态

   运行以下命令确保 Filebeat 服务正在运行且没有错误：

   systemctl status filebeat

   您也可以查看 Filebeat 的日志来排查问题：journalctl -u filebeat -f。

第 4 步：在 Kibana 中查看 NGINX 日志

现在，所有服务都已配置并运行，是时候在 Kibana 中查看成果了。

1. 访问 Kibana

   再次打开浏览器，访问 http://your_server_ip:5601。

 

1. 打开 Discover（发现）页面

   • 点击左上角的菜单图标（三条横线）。

   • 在 "Analytics" 分类下，点击 "Discover"。

2. 选择索引模式

   • 在 Discover 页面的左上角，您应该会看到一个下拉菜单。

   • filebeat setup 命令已经为您创建了名为 filebeat-* 的索引模式。如果未被选中，请从下拉列表中选择它。

1. 查询日志

   一旦选择了正确的索引模式，您应该能看到从 NGINX 推送过来的日志数据流。

   • 您可以在顶部的查询栏（KQL）中输入查询语句来过滤日志，例如 nginx.access.response_code : 404 来查找所有 404 错误。

   • 左侧的字段列表可以让您快速筛选和分析数据。

2. 查看 NGINX 仪表板

   Filebeat 最强大的功能之一就是预置的仪表板。

   • 点击左上角的菜单图标。

   • 在 "Analytics" 分类下，点击 "Dashboard"。

   • 在搜索框中输入 "nginx"，您应该能看到类似于 [Filebeat NGINX] Access and error logs ECS 的仪表板。

   • 点击打开它，您将看到一个包含各种图表和统计信息的可视化界面，全面展示了 NGINX 的访问情况和错误。

至此，已成功搭建了一套完整的日志采集分析系统。