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前言

本文围绕 MySQL面试题及答案，涵盖数据库基础概念、存储引擎、事务、索引等多方面内容。数据库范式规范数据结构，常见存储引擎各有特点，事务具备 ACID 特性，索引可提升查询效率但有优缺点。此外，还涉及 SQL 优化、大表处理、并发问题及解决等，为 MySQL 知识学习与面试准备提供全面参考。

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MySQL面试题及答案下载链接https://pan.quark.cn/s/ecd5ec624c84

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1.InnoDB 与 MyISAM 在事务和索引方面有哪些主要区别？

• 事务方面：InnoDB 支持事务，每一条 SQL 语言默认封装成事务自动提交，这可能影响速度，适合将多条 SQL 放在 begin 和 commit 之间组成事务；MyISAM 不支持事务。
• 索引方面：InnoDB 是聚集索引，数据文件和索引绑在一起，必须有主键，辅助索引查询需先查主键再查数据，主键不宜过大；MyISAM 是非聚集索引，数据文件分离，索引保存数据文件指针，主键索引和辅助索引独立。InnoDB 不保存表的具体行数，执行select count(*)需全表扫描；MyISAM 用变量保存表行数，执行该操作速度快。此外，InnoDB 不支持全文索引，MyISAM 支持。
  

2.简述 MySQL 的事务隔离级别及其对并发问题的解决情况？

• READ - UNCOMMITTED（读取未提交）：最低隔离级别，允许读取未提交的数据变更，会导致脏读、幻读或不可重复读。
• READ - COMMITTED（读取已提交）：允许读取并发事务已提交的数据，可阻止脏读，但幻读或不可重复读仍可能发生。
• REPEATABLE - READ（可重复读）：MySQL InnoDB 存储引擎的默认隔离级别，对同一字段多次读取结果一致，可阻止脏读和不可重复读，InnoDB 通过 Next - Key Lock 锁算法避免幻读。
• SERIALIZABLE（可串行化）：最高隔离级别，事务依次逐个执行，可防止脏读、不可重复读以及幻读，但会影响并发性能。

3.在使用 MySQL 索引时，如何避免索引失效，提高查询效率？

• 避免在 WHERE 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎会放弃使用索引进行全表扫描。
• 尽量不用OR连接条件，若使用会导致引擎放弃索引全表扫描，可考虑用union或union all替代（无重复数据时union all更好）。
• 避免在 WHERE 子句中对字段进行表达式或函数操作，不要在=左边进行函数、算术运算等，否则系统可能无法正确使用索引。
• 复合索引遵循最左前缀匹配原则，列类型为字符串时，查询要给值加引号，LIKE查询时%不能在前，表字段为NULL时无法使用索引。