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目录

1、算力芯片与AI服务器

2、绿色算力与节能技术

3、算力网络与调度优化

4. 国产替代与自主可控

5. 数据要素与应用场景扩展

6. 未来技术布局与创新


在根据搜索结果,当前全球算力竞争的关键领域主要集中在以下方向,涵盖技术突破、基础设施建设和产业生态重构等多个维度:

1、算力芯片与AI服务器

高性能芯片研发:AI训练与推理对算力芯片性能要求持续攀升,定制化AI芯片(如ASIC、TPU)成为竞争焦点。英伟达、华为昇腾、寒武纪等企业在GPU/ASIC领域加速迭代,国产芯片如海光信息、景嘉微等在性能和成本上逐步接近国际水平。

AI服务器集群:高密度、低功耗的AI服务器需求激增,如微软、Meta等巨头通过万卡集群提升训练效率。国内浪潮信息、中科曙光在服务器领域占据主导地位,并通过液冷技术优化能耗。

2、绿色算力与节能技术

液冷技术:随着服务器功率密度提升至30kW甚至更高,

http://www.dtcms.com/wzjs/176340.html

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