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📃文章前言

• 🔷文章均为学习工作中整理的笔记。
• 🔶如有错误请指正，共同学习进步。

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关于7年经验的Java程序员所需的技术深度和广度，这是一份详细的技术栈总结和分阶段学习计划，涵盖核心技能、进阶方向及系统性学习路径：

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一、技术栈全景与深度要求

1. 核心Java与JVM优化

• 语言特性：Java 17 LTS新特性（密封类、模式匹配、ZGC）、多线程（CompletableFuture、虚拟线程）、反射与动态代理、模块化系统（JPMS）。
• JVM调优：内存模型（堆外内存、元空间）、GC算法（G1、ZGC）、性能监控工具（Arthas、JProfiler）、内存泄漏排查。
• 代码质量：掌握《Effective Java》中的编码规范，熟练使用SonarQube进行静态代码分析。

2. 主流框架与生态

• Spring生态：
  • Spring Boot 3（自动配置原理、Actuator监控）；
  • Spring Cloud Alibaba（Nacos、Sentinel、Seata）；
  • 响应式编程（WebFlux、R2DBC、Reactor）。
• ORM与数据库：
  • MyBatis Plus动态SQL、JPA的Hibernate实现（二级缓存、懒加载优化）；
  • 分库分表（ShardingSphere）、分布式事务（Seata AT模式）。

3. 分布式与高并发

• 中间件：
  • 消息队列：Kafka（ISR机制、Exactly-Once语义）、RocketMQ（事务消息、顺序消息）；
  • 缓存：Redis（RedLock分布式锁、Redis 6多线程模型）、缓存雪崩/穿透解决方案。
• 微服务治理：
  • 服务网格（Istio流量管理）、APM工具（SkyWalking全链路追踪）；
  • 限流熔断（Sentinel vs Hystrix）。

4. 云原生与DevOps

• 容器化：Docker多阶段构建、Kubernetes（Operator模式、CRD开发）；
• CI/CD：Jenkins Pipeline脚本优化、GitLab Runner动态环境部署；
• 云服务：AWS Lambda无服务架构、阿里云ACK托管集群。

5. 系统设计与架构

• 架构模式：DDD领域驱动设计（聚合根、界限上下文）、CQRS读写分离；
• 性能优化：MySQL执行计划优化、ES索引分片策略、JIT编译优化；
• 安全：OAuth2.0授权体系、SQL注入防御、敏感数据脱敏。

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二、分阶段学习计划（6-12个月）

阶段1：巩固核心基础（2-3个月）

• 目标：深入JVM与并发编程，补齐底层知识短板。
• 学习内容：
  • 精读《深入理解Java虚拟机》第三版，实践GC日志分析与调优；
  • 完成多线程实战：手写线程池、CAS实现无锁队列；
  • 学习Java 17新特性：模式匹配、Vector API性能对比。

阶段2：分布式系统专精（3-4个月）

• 目标：掌握高可用架构设计与中间件原理。
• 学习内容：
  • 源码级学习：Spring Cloud Netflix源码（Eureka服务发现、Ribbon负载均衡）；
  • 中间件实战：基于Kafka实现订单异步削峰、Redis实现分布式Session共享；
  • 分布式事务：Seata TCC模式与Saga模式对比。

阶段3：云原生与架构设计（2-3个月）

• 目标：转型云原生架构师，主导技术选型。
• 学习内容：
  • Kubernetes进阶：Service Mesh（Istio流量镜像）、Helm Chart模板开发；
  • 云原生数据库：TiDB HTAP架构、AWS Aurora Serverless；
  • 性能调优：MySQL百万级数据分页优化、JVM Native Image（GraalVM）。

阶段4：业务实战与输出（持续）

• 项目实战：
  • 电商秒杀系统：从压测（JMeter）到限流（Sentinel）全链路设计；
  • 实时风控系统：Flink流处理 + Redis实时特征计算。
• 技术输出：
  • 参与开源项目：贡献Apache ShardingSphere或Spring生态模块；
  • 撰写技术博客：总结性能优化案例、框架源码解析。

阶段5：前沿技术探索（持续）

• 方向：AI集成（DJL深度学习库）、Serverless架构、量子计算编程框架（Qiskit）；
• 学习方式：订阅InfoQ/极客时间专栏，参与行业峰会（QCon、ArchSummit）。

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三、学习资源推荐

1. 书籍：
   • 《Java并发编程实战》《凤凰架构》《数据密集型应用系统设计》。
2. 在线课程：
   • 极客时间《Spring源码揭秘》《深入拆解Tomcat&Jetty》。
3. 工具链：
   • 开发：IDEA高级调试（内存快照分析）、VS Code Remote容器开发；
   • 运维：Prometheus + Grafana监控体系、EFK日志分析。

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四、职业发展建议

1. 技术路线：
   • 架构师：主导技术选型，设计千万级QPS系统；
   • 技术管理：转型Tech Lead，平衡技术与团队管理。
2. 软技能：
   • 技术影响力：通过技术演讲、内部分享树立权威；
   • 业务洞察：深入理解金融/电商等领域业务模型，提升技术决策价值。

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通过以上系统化学习，7年经验的开发者可逐步从高级开发进阶为架构师或技术专家。建议每季度制定OKR目标，结合工作实际场景选择重点突破方向（如性能优化或云原生），同时保持对AI+Java、Web3等新兴领域的敏感度。

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📜文末寄语

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