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一、Redis与Caffeine的结合使用

Redis 和 Caffeine 是两种广受欢迎的缓存技术，Redis 是一个高性能的键值数据库，提供了数据持久化和分布式缓存功能；Caffeine 是一个高性能的缓存库，访问速度快，能够提供接近内存的访问效率。将 Redis 和 Caffeine 结合起来，可以构建一个高效的二级缓存解决方案。Caffeine 作为一级缓存，提供快速访问，而 Redis 作为二级缓存，解决数据共享和持久化问题。

（一）引入依赖

在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId><version>2.9.2</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId><version>2.8.1</version>
</dependency>

（二）配置缓存

在 application.yml 中配置 Redis 的连接信息：

spring:redis:host: 127.0.0.1port: 6379database: 0timeout: 10000mslettuce:pool:max-active: 8max-wait: -1msmax-idle: 8min-idle: 0

（三）配置 Caffeine 缓存

import com.github.ben.manes.caffeine.cache.Caffeine;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
@EnableCaching
public class CaffeineConfig {@Beanpublic CacheManager caffeineCacheManager() {return new CaffeineCacheManager(Caffeine.newBuilder().initialCapacity(128).maximumSize(1024).expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS).build());}
}

（四）配置 Redis 缓存

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(connectionFactory);template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());return template;}
}

（五）使用缓存

在业务代码中，可以使用 @Cacheable、@CachePut 和 @CacheEvict 注解来简化缓存操作。

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class OrderService {@Cacheable(cacheNames = "order", key = "#id")public Order getOrderById(Long id) {// 查询数据库return orderMapper.selectById(id);}@CachePut(cacheNames = "order", key = "#order.id")public Order updateOrder(Order order) {// 更新数据库orderMapper.updateById(order);// 更新 RedisredisTemplate.opsForValue().set("order:" + order.getId(), order, 120, TimeUnit.SECONDS);return order;}@CacheEvict(cacheNames = "order", key = "#id")public void deleteOrder(Long id) {// 删除数据库记录orderMapper.deleteById(id);// 删除 Redis 缓存redisTemplate.delete("order:" + id);}
}

二、总结

通过结合 Redis 和 Caffeine，可以构建一个高效的二级缓存解决方案。Caffeine 作为一级缓存，提供快速的本地访问；Redis 作为二级缓存，提供数据的持久化和分布式共享。这种架构在提高数据访问速度、减少数据库压力方面具有显著优势。希望本文的示例和讲解对您有所帮助，如果您在实现二级缓存时有任何疑问，欢迎随时交流探讨！