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在GpuGeek云平台，您可以使用界面体验区和 API 两种方式调用模型。
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模型体验
每个模型均有自己的体验区界面，通过 Web 表单的形式填写模型请求参数，并通过界面展示输出结果。首次运行模型即可通过体验的方式查看模型的效果，并在后续稳定使用 API 方式调用。体验模型同 API 调用均会根据每次调用量（如 Tokens 数）或该次请求运行时长扣费。
API 调用
您可通过多种方式请求每个模型的 API，包括 HTTP、Node.js、Python，针对文本对话类的官方 API，支持 OpenAI 格式兼容。API 调用需要使用 API Token，您可在 API Token 页面查看并管理您的 API Token。
使用 HTTP 方式调用 API
curl -X POST "https://api.gpugeek.com/predictions" \
-H "Authorization: Bearer your_api_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Stream: true" \
-d "{\"model\": \"GpuGeek/DeepSeek-R1-671B\", \"input\": {
\"frequency_penalty\": 0,
\"max_tokens\": 8192,
\"prompt\": \"\",
\"temperature\": 0.6,
\"top_p\": 0.7
}}"
使用 Python 客户端调用 API
导入requests模块
API_KEY = "your_api_key"
设置请求url
url = 'https://api.gpugeek.com/predictions';
设置请求头
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json",
"Stream": "true"
}
设置请求参数
data = {
"model": "GpuGeek/DeepSeek-R1-671B", # 替换成你的模型名称
# 替换成实际的入参
"input": {
"frequency_penalty": 0,
"max_tokens": 8192,
"prompt": "",
"temperature": 0.6,
"top_p": 0.7
}
}
发送 POST 请求
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
检查响应状态码并打印响应内容
if response.status_code == 200:
for line in response.iter_lines():
if line:
print(line.decode("utf-8"))
else:
print("Error:", response.status_code, response.text)
使用 Node.js 客户端调用 API
导入 axios 模块和 stream 模块
const axios = require('axios');
const { Readable } = require('stream');
设置 API_KEY 变量
const API_KEY = 'your_gpugeek_api_token';
设置请求 URL
const url = 'https://api.gpugeek.com/predictions';
设置请求头
const headers = {
"Authorization": "Bearer API_KEY",
"Content-Type": "application/json",
"Stream": "true"
};
请求体数据
const data = {
"model": "GpuGeek/DeepSeek-R1-671B", // 替换成你的模型名称
// 替换成实际的入参
input: {
"frequency_penalty": 0,
"max_tokens": 8192,
"prompt": "",
"temperature": 0.6,
"top_p": 0.7
},
};
发送 POST 请求
axios.post(url, data, {
headers: headers,
responseType: 'stream' // 设置响应类型为流
})
.then(response => {
const readableStream = Readable.from(response.data);
readableStream.on('data', (chunk) => {
console.log(chunk.toString('utf-8'));
});
readableStream.on('error', (err) => {
console.error('Stream error:', err.message);
});
})
.catch(error => {
if (error.response) {
console.error("Error:", error.response.status, error.response.statusText);
} else {
console.error("Error:", error.message);
}
});
OpenAI 兼容模式
安装 OpenAI
pip install openai==1.63.2
导入 OpenAI 模块
from openai import OpenAI
初始化 OpenAI 客户端
client = OpenAI(
api_key="your_api_key", # your api token
base_url="https://api.gpugeek.com/v1", # endpoint
)
发送请求
stream = client.chat.completions.create(
model="GpuGeek/DeepSeek-R1-671B",
stream=True,
frequency_penalty=0,
max_tokens=8192,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "",
}
],
temperature=0.6,
top_p=0.7,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content)
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