网络规划设计师试题整站优化案例
Elasticsearch Ingest 对于 update 操作是起作用的，具体如下：
Ingest Pipeline 在 Update 操作中的应用
- 单条更新：在使用 Update API 进行单条文档更新时，可以通过指定 `pipeline` 参数来应用 Ingest Pipeline。例如：
```json
POST index/_doc/1/_update?pipeline=my_pipeline
{
"doc": {
"field": "new_value"
}
}
```
这样在更新文档的同时，Ingest Pipeline 会对更新后的文档进行处理。
- 批量更新：在使用 `_update_by_query` API 批量更新文档时，也可以结合 Ingest Pipeline。例如：
```json
POST index/_update_by_query?pipeline=my_pipeline
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
```
通过这种方式，Ingest Pipeline 可以在更新过程中对符合条件的文档进行预处理。
Ingest Pipeline 的作用
Ingest Pipeline 通过一系列处理器（processors）对文档进行预处理，例如：
- 修改字段值。
- 添加新字段。
- 删除字段。
- 格式化日期或数字。
- 文本标准化。
这些处理可以在更新操作之前完成，从而确保更新后的文档符合预期的数据结构。
注意事项
- 性能影响：Ingest Pipeline 的使用会增加一定的处理时间，尤其是在批量更新时。
- 版本控制：Update 操作会触发版本控制机制，确保在更新过程中不会出现版本冲突。
总之，Ingest Pipeline 在 Update 操作中可以起到数据预处理的作用，但需要根据具体需求合理配置和优化。