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一、问题

        硬件设备为香橙派 5Plus，最近需要使用硬件视频解码来加速 YOLO 的检测，shell 窗口的FFmpeg已经调通，详见文章：

编译支持 RKmpp 和 RGA 的 ffmpeg 源码_rk3588 ffmpeg mpp-CSDN博客https://blog.csdn.net/plmm__/article/details/146188927?spm=1001.2014.3001.5501        在实际测试时，发现c++接口的解码占用情况较低，只有三个工作线程：

而使用 shell 窗口进行解码时，可以达到13个线程：

二、使用多线程

        询问 AI 后，原来是解码器的上下文 AVCodecContext 在初始化后默认是使用单线程，可以通过打印变量得到：

cout << "thread_count: " << codecContext->thread_count << endl;

我的输出是 1。这里可以手动指定线程数，也可以改为 0 ，FFmpeg 会根据 CPU 核心数和编解码器特性自动选择线程数。

        以下是我的代码片段：

/* 初始化编解码器上下文 */ codecContext = avcodec_alloc_context3(codec);if (!codecContext)throw std::runtime_error("Couldn't allocate decoder context");/* 获取视频流，它包含了视频流的元数据和参数 */video_stream = formatContext->streams[videoStreamIndex];/* 复制视频参数到解码器上下文 */ if (avcodec_parameters_to_context(codecContext, video_stream->codecpar) < 0)throw std::runtime_error("Couldn't copy decoder context");/* 自动选择线程数 */codecContext->thread_count = 0;

三、检查

        使用自动选择线程数后，工作线程会在 3 到 10 和线程之间浮动：

这个只是综合测试解码的情况，如果只解码并且不需要输出，应该就可以达到 shell 的 13 个线程。